Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Trend модел, базиран на кривите на растежа

икономически процеси

Прогнози МОДЕЛИ


Основната цел на трендови модели на икономическата динамика - въз основа на тях да се направи прогноза за развитието на процеса, който се учи за следващия период от време. Прогнозиране на базата на време серия от икономически показатели, свързани с метода на едномерна прогнозиране на базата на екстраполация, че е, разширяването на бъдещата тенденция от миналото.

Предполага: предвиденият процент се влияе от много фактори, които подчертават или невъзможно, или за които не е налична информация.

Използвайки метода на екстраполация на базата на кривите на растежа за предсказанието се основава на две предположения:

1. време серия от икономически показатели е наистина една тенденция, която е, преобладаваща тенденция;

2. Общите условия, определящи развитието на индекса в миналото, ще остане по същество непроменена в продължение на предпочтително изкупуване.

Най-често се използва в икономиката полином, експоненциална и S-образна крива на растежа.

Най-простият многочленни криви на растеж са на формата:

полином от първа степен;

полином от втора степен;

трета степен полином;

и така нататък.

параметър наречен линеен растеж и параметъра ускорение на опция растеж промените в ускоряване на растежа.

За полином от първа степен се характеризира с постоянно право растеж. Ако изчислява съгласно формула първите печалби

,

те ще бъдат в постоянна и равна на , Ако първият за изчисляване на печалбите за полином на втора степен, а след това те ще имат линейна зависимост от времето и броя на първите израстъци графиката ще бъде представена от права линия. Вторите стъпките: за втора степен полином ще бъде постоянна.

За полином от трети полиноми степен са първите печалби от втора степен, секунда - линейни функции на времето, както и някои печалби, изчислени по формулата Ще бъде постоянна.

Въз основа на това можем да споменем следните свойства на полином криви на растеж:

1. полином висока цел може да бъде постигната чрез изчисляване на последователните разлики (увеличение), за да отидете на полином от по-нисък ред;

2. увеличените стойността за полиноми на всеки ред, не зависи от стойностите на самата функция ,

Полиноми криви на растеж могат да бъдат използвани, за да се сближат (приближение) и прогнозиране на икономическите процеси, в които последващото развитие не зависи от достигнатото ниво.

Използване експоненциални криви на растеж показва, че по-нататъшното развитие зависи от достигнатото ниво на, например, увеличаване зависи от стойностите на функцията. В икономиката, двата вида са най-често експоненциална (експоненциален) крива: прост изложител и на изложителя модифициран.



Обикновено изложител:

(1)

където и положителни числа, където, ако , Тогава функцията увеличава с времето В противен случай - намалява.

Ордината на тази функция се променя при постоянна скорост на растеж:

,

Логаритми съгласува председател експонат е линейно зависим от време:

,

Променено изложител:

(2)

където константи: , И постоянното Тя се нарича асимптота на тази функция, което означава, че стойностите на неограничен подход (отдолу) до най-големите ,

Ако логаритми ранните печалби тази функция, тя ще разполагат с линейно зависим от времето, като по този начин:

,

Икономиката е доста общи процеси, които растат бавно в началото, след това се ускори, след това отново се забави своя растеж, грижещи се за всяко ограничение, например, един обект в процес на въвеждане в търговска експлоатация. За да се симулира тези процеси при използване на така наречените S-образни криви на растеж, между които е кривата Gompertz и логистична крива.

Gompertz Curve:

(3)

където положителни параметри, и ; параметър асимптота функция.

Кривата на Gompertz е разделена на четири раздел: първата - леко усилване на функцията; На втория - увеличава растежа; на третия - постоянно нарастване; на четвъртия - налице е забавяне на растежа и функция за неопределено време се доближава до стойността ,

The логаритъм на тази функция е експоненциална крива; логаритъм на съотношение на първата да получат най-ордината функция - линейна функция на времето.

Въз основа на кривата на Gompertz е описано, например, динамиката на жизнения стандарт, модификацията на кривата се използва за моделиране на смъртността демографията и т.н.

логистична крива (крива Pearl-Reed):

; (4)

друга форма на тази крива:

; (5)

В тези изрази, и положителни параметри; ограничи функция стойност с безкрайно увеличаване на времето.

Конфигурация графики логистична крива близки графики Gompertz крива, но за разлика от миналата логистична крива има точка на симетрия, която съвпада с точка на инфлексия.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Trend модел, базиран на кривите на растежа

; Дата: 01.20.2014; ; Прегледи: 274; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.24
Page генерирана за: 0.051 сек.