Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Компютърни перспективи

Появата на нови поколения компютри се дължи на разширяването на обхвата им. Ангажимент за прилагането на нови потребителски свойства на компютъра стимулира работата на развитие означава вт С петото поколение изчислителни съоръжения трябва да отговарят на следните функционални изисквания:

- Възможността да се работи с бази от знания в различни области и да ги организира въз основа на система за изкуствен интелект;

- Да се ​​осигури лекота на използване на компютър чрез прилагане на ефективни входно-изходни системи, гласова информация, интерактивна обработка на информация, с помощта на естествен език, реч и устройство разпознаване на изображения;

- За да се опрости процеса на създаване на софтуер, чрез автоматизиране на софтуер синтез.

Интензивна работа в две направления: създаване на компютърна пето поколение традиционни (Neumann) архитектура и тестване на обещаващи архитектури и автоматични решения. В формални и прилагат нива Учи архитектура на базата на паралелни калкулатори абстрактни (матрични и клетъчни процесори, систолично структура, хомогенни изчислителни структури, невронни мрежи и др.). Този компютър, трябва да имат способността да се учи, да произвежда асоциативен обработка на информация и интелигентен диалог да доведе в решаване на конкретни проблеми.

Наред с развитието на архитектурните решения и системни интегратори се работи за подобряване на технологията на производство на интегрални схеми и да се създаде принципно нова елементна база, въз основа на оптични, молекулярни, невронни мрежи и квантови технологии.

От гледна точка на създаването на принципно нови компютърни архитектури означава много внимание се обръща на проекти на невро-компютри, базирани на концепцията за невронна мрежа (структура на формалните неврони), който симулира основните свойства на реалните неврони. В случай на биологични или оптрони могат да се създават съответно биологични или оптични неврогомпютрн, които до голяма степен ще изместят съвременни компютри се използват за решаване на трудни задачи формализирани.

Оптични компютри

Оптична технология отдавна се използва в компютър сграда: оптичен носител на информация, комуникационни системи, които използват светлинни импулси за предаване на потоци информация. Идеята за използване на светлина за обработка на информация се превърна възможно едва наскоро. Основната пречка за оптична (фотонен) изчислителна отдавна е невъзможността да се обработи светлина информацията, без използване на междинни електронни компоненти между входа и изхода. Откриването на смущения, въз основа на оптично логика, решен проблема.



Основното предимство на силиций преди оптичния логика, фотони разпространяват много бързо електрони. Освен това, в оптичните логически данни, които подлежат на конвейер. Оптичните елементи не е необходимо да се образува изходния сигнал, преди да се приеме нов изходен сигнал, което означава, че те могат да се справят с потока от данни.

Оптичен логика все още има редица недостатъци, особено ако говорим за серия свързване на оптични комутатори за изграждане на компютър. При изграждането на комплекс компютърен модел на прости оптични комутатори в областта на холографията, и да се изгради логика изисква различни видове леки гуми. Още по-труден проблем е, че фазата и интензивността на импулсите трябва да се контролира цялата система посредством оптични усилватели. Ако се решават тези проблеми, за практическото прилагане на оптични процесори върху субстрат от стъкло или пластмаса, би било възможно.

Квантовите компютри

В сърцето на квантовите компютри е атомът. Квантовите компютри е коренно различна от традиционните, тъй като на атомно ниво, на законите на квантовата физика да влязат в сила. Един от тях е правото на суперпозиция: квантова може да бъде в две състояния в същото време. Нормално малко може да има стойност от 1 или 0, квантов бит (qubit) може да бъде една и нула едновременно.

Quantum система от L qubits дуплекс има 2 L линейно независими държави. Разликата от обичайната квантова система е резултат от работата само с определена вероятност е вярна. Но поради леко повишение на операциите в алгоритъма може да бъде произволно приблизително вероятността за получаване на правилния резултат на уреда.

Операцията в квантовата изчислителна съответства на въртене на регистъра на вектор в щата 2 L - тримерно пространство. По този начин, квантово изчисление размер устройство L qubits могат да извършват паралелни операции 2 L. Почти търсене база данни квантов алгоритъм Гроувър показва квадратно увеличение на мощността спрямо класическите алгоритми.

През ноември 2009 г. физици от Националния институт за стандарти и технологии за първи път успя да събере програмируем квантов компютър, състояща се от две qubit.

неврогомпютрн

Създаване на компютърно-базирани системи невронни на живия свят на базата на perceptrons теория - изкуствена невронна мрежа, които могат да бъдат обучени за разпознаване на образи.

Неврогомпютрн (biocomputer) - един напълно нов тип компютри. Те могат да бъдат изградени на базата на neurochips, които са функционално ориентирани алгоритъм за решаване на конкретен проблем. За решаването на проблемите на различните видове изискват различни мрежови топологии нервни.

Перспективата за създаване на компютъра е, че структурите, които имат свойства на мозъка и нервната система, имат редица функции, които помагат за справяне с предизвикателства като:

- Паралелна обработка на информацията;

- Способността да се учи;

- Възможността за автоматична класификация;

- Висока надеждност;

- Асоциативност.

Днес, способността да подражават на работата на невро-компютри (моделиране) като софтуера на компютъра и суперкомпютри, и софтуера и хардуера на цифрова VLSI.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Компютърни перспективи

; Дата: 01.11.2014; ; Прегледи: 544; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:

  1. I. Основните етапи в развитието на знания за жлезите с вътрешна секреция.
  2. I. Предмет и история на развитие.
  3. I.5. Етапи на развитие на науката.
  4. II. Манчу завладяване на Китай. Икономическата ситуация в страната през XVII - началото на XIX век: аграрна политика на династия Цин, особено на развитието на градските занаяти.
  5. II. Периоди и етапи на психология на развитието.
  6. II. икономическите характеристики на руски и европейското развитие.
  7. II. Ембрионалните източници за развитие на черния дроб.
  8. II. Етапи на развитие на информационните технологии
  9. III. Основните етапи и направления на развитие на руската философия
  10. IV etaprazvitiya социология, свързани с периода на монополизиране на капитализма.
  11. IV. Държавната политика в областта на управлението и развитието на пазара на недвижими имоти
  12. IV. Методи за развитието на енергийни способности на плувци.




zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.22
Page генерирана за: 0.048 сек.