Studopediya

КАТЕГОРИИ:


Зарежда се ...

Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Изберете един верен отговор. ТЕМА 4. Случайни променливи и нормално разпределение




ТЕМА 4. Случайни променливи и нормален закон за разпределение.

Задайте си

15.Mezhdu претенции заглавие и техните математически нотация:

1) Бейс формула а) P (A) = Р (1) P В1 (А) + P (2) P В2 (А). + ... + Р (п) P Вп (А)
2) общо вероятност формула б)

1. Стойността, която е резултат от опит може да вземе една или друга стойност, и не е известно предварително, което се нарича:

1) вариабилен

2) детерминирана

3) постоянна

4) случаен принцип.

2. Всяко съотношение, което се установява връзка между възможните стойности на случайна променлива и съответните вероятности се нарича:

1) закона за разпределение на вероятностите

2) правото на случайна променлива разпределение

3) числени характеристики на случайна променлива.

3. Числени стойности, получени случайна стойност, наречена:

1) варианти

2) вариабилен

3) редици

4) събития.

4. Случайни променливи, които могат да се изброимо множество от стойности, наречени:

1) непрекъснато

2) дискретно.

5. Кръвно налягане - това е случайна променлива:

1) Дискретни

2) непрекъснато.

6. Броят на къщите-разговори - това е случайна променлива:

1) Дискретни

2) непрекъснато.

7. Ако промяна на случайни променливи много различни функции независими фактори, всеки от които индивидуално има преобладаващ стойност, разпределението на тези стойности според закона:

1) Поасон

2) Гаус

3) Максуел

4) Болцман.

8. опции отклонение от очакването, изразена в сигма се нарича:

1) стандартно отклонение

2) очакването

3) нормализирана отклонение

4) дисперсия.

9. интервал, в който може да има случайна променлива с определена вероятност, наречен:

1) групиране интервал

2) доверителен интервал

3) скалата на разпределение.

10. Общият брой на стойности, за които се изчислява съответстващ статистика, минус броя на условията, които се свързват тези стойности, наречени:

1) Широчината на слот

2) броят на класове група

3) броят на степените на свобода.

11. Ако нивото на доверие е 0.999, степента на значимост е равна на:

1) 0.005

2) 0.1

3) 0.01

4) 0.001.

12. Ако нивото на доверие е 0.99, ниво на значимост е равна на:

1) 0.001

2) 0.5

3) 0.01

4) 0.05.

13. Ако нивото на доверие е 0.95, ниво на значимост е равна на:

1) 0.005

2) 0.5

3) 0.01

4) 0.05.

14. при ниво на доверие на биологията и медицината са избрани стойности:

1) R

2) R

3) R ,

15. Коефициентът на асиметрия се изчислява по формулата:



1)

2)

3) ,

16. Индикатор ексцес се изчислява с помощта на формулата:

1)

2)

3) ,

17. Коефициентът на асиметрия грешка изчислява по формулата:

1)

2)

3) ,

18. ексцеса индикатор грешка се изчислява по формулата:

1)

2)

3) ,

19. За нормално разпределение асиметрия:

1) е по-голяма от нула

2) по-малко от нула

3) изчезва

4) е равна на единица.

20. За нормален индекс разпределение ексцес:

1) е по-голяма от нула

2) по-малко от нула

3) изчезва

4) е равна на единица.

21. За нормално разпределена случайна променлива математическото очакване е равно на 30, стандартното отклонение е 10, а след това вероятността случайна променлива заема на стойност по-малко от 25 е:

1) .3085

2) 0,6915

3) 0.2854.

22. Чрез увеличаване на нивото на доверие на доверителния интервал:

1) разширява

2) се стеснява

3) не се променя.

23. За нормално разпределена случайна променлива математически очакване е равно на 50, стандартното отклонение е 10, тогава вероятността произволна стойност попада в обхвата от 42-48 е:

1) .2088

2) 0,1859

3) 0.2854

4) 0,5369.

24. На практика, стойността на интервала на клас се определя от следното уравнение:

1)

2)

3)

4) ,

25. Ако се използва С2-тест определя съвпадение емпирични данни нормално разпределени и броят на слотовете е 8, броят на степените на свобода равен на:

1) 4

2) 5

3) 7.

26. стойност, равна на съотношението на вероятността, че случайна променлива X в даден диапазон на стойността според величината на този интервал DX, наречен:

1) функцията плътност вероятност

2) закона на вероятностното разпределение;

3) функция вероятностно разпределение.

27. Площта на защрихованата част на фигурата е равно на:

1) интервал промяна

случайни стойности;

2) вероятността

случайна променлива

този интервал

3) плътността на вероятността

случайна променлива.

28. доверителния интервал, може да се определи, както следва:

1)

2)

3) ,

29. Функцията е вероятността, че случайна променлива X заема стойност по-малко от предварително определена стойност някои предварително х, се нарича:

1) функцията плътност вероятност

2) функция вероятностно разпределение.

30. Очакването на площада на отклонението на случайна променлива от неговото математическо очакване, се нарича:

1) стандартно отклонение

2) очакването

3) нормализирана отклонение

4) дисперсия.

31. случайни променливи, които могат да вземат всяка стойност в определен диапазон, наречен:

1) непрекъснато

2) дискретно.

32. За нормалното разпределение на функцията на плътността на вероятността е дадено от:

1)

2)

3) ,

33. За функцията нормално разпределение вероятностно разпределение е дадено от:

1)

2)

3)

34. Размерът на разсейването на случайна променлива за нейното математическо очакване, изразено в единици за случайна променлива се нарича:

1) стандартно отклонение

2) очакването

3) нормализирана отклонение

4) дисперсия.

35. При съпоставяне на теоретични и емпирични разпределения, получени че асиметрия и ексцес индекс в два или повече пъти по-високи от стойностите на стандартните грешки, т.е. A≥2S А и E≥2S Е, тогава е необходимо хипотезата за нормалност:

1) отхвърляне

2) да потвърди

3) нужда от допълнителна проверка.

36. При сравняване на теоретични и емпирични полученото разпределение че асиметрия и ексцес индикатор два пъти по-малка от стойностите на стандартни грешки, т.е. <2S А и Е <2S Е, тогава хипотезата за нормалност необходимо

1) отхвърляне

2) да потвърди

3) нужда от допълнителна проверка.

37. При сравняване на теоретични и емпирични полученото разпределение, че коефициентът на асиметрия А <2S А, и скоростта на излишък E≥2S Е, тогава хипотезата за нормалност необходимо

1) отхвърляне

2) да потвърди

3) нужда от допълнителна проверка.





; Дата на добавяне: 31/10/2014; ; Прегледи: 182; Нарушаването на авторски права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикува материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:





zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Не е авторът на материала, и предоставя на студентите възможност за безплатно обучение и употреба! Най-новото допълнение IP: 66.102.9.146
Page генерирана за: 0.054 сек.