Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

полиноми интерполация




двумерен интерполация

интерполация

1 8 юни

т.е. Данните от предишния пример, ние сме възстановили оригиналната функция трансфер.

В случай, че процедурата е малко по-сложно множество корени, но все още решими.

Интерполация е процес на изчисление (оценка) на междинни стойности на функции, които са известни или между определени пунктове. Важно е прима му в области като теорията на сигнал, обработка на изображения, и останалите. MATLAB предоставя редица интерполация техники, които позволяват да се намери компромис ме-нагоре подаване напред към интерполирани данни и скоростта компютри и използването на паметта се използва.

Преглед функции интерполация
функции описание
griddata Двуизмерен интерполация на неравномерно мрежа.
griddata3 Триизмерна интерполация на неравномерно решетка.
griddatan Многомерни интерполация (п> = 3).
interp1 Dimensional табличен интерполация.
interp2 The двумерен табличен интерполация.
interp3 Триизмерна табличен интерполация.
interpft The едномерна интерполация с помощта на бързо преобразуване на Фурие.
interpn Многомерни табличен интерполация.
pchip Cubic интерполация използване Hermite полином.
шпонка Cubic сплайн интерполация.

Двата основни вида на едномерна интерполация в MATLAB-Е е полином-ценен интерполация и интерполация въз основа на бързо преобразувание на Фурие.

Interp1 функция изпълнява едномерна интерполация - важна стъпка в областта на анализа на данните и на крива. Тази функция използва полином техники, монтиране на многочленни функции на разположение набор от данни и изчисляване на RHR-съответната функция на снимачната площадка (желани) точки. В най-честата форма на тази функция е на формуляр-цията

ай = interp1 (X, Y, XI, метод)

където Y е вектор, съдържащ стойностите на функцията; х - вектор на една и съща дължина, съдържаща точките (стойности на аргумента), когато стойностите са дадени у; XI векторът съдържа точката, в ко-toryh искаме да намерим стойностите на вектора ш чрез интерполация; метод - допълнителна линия, която определя метода на интерполация. Има следните опции, за да изберете Мето га:

Активизира интерполация (метод = "най-близкия"). Този метод се равнява на стойността на функцията-цията в интерполираната точка до нейната стойност към най-близката точка на съществуващата наличните данни.

линейна интерполация (метод = "линеен"). Този метод се доближава съществуващата между всеки две съседни стойности като линейна функция функция, и която се връща на съответната стойност за aschaet точка XI (основен метод).



интерполация от кубични сплайни (метод = "сплайн"). Този метод се доближава до функцията в-terpoliruemuyu между всеки две съседни стойности с помощта на кубичен-кал функции и използва шлици за интерполация.

Кубичен интерполация (метод = 'pchip "или" куб "). Тези техники са идентични. Те piecewise IP-ползи кубичен Hermitian сближаване и запази монотонността и данни за формуляри.

Ако някоя от XI на векторни елементи е извън обхвата, определен от вектор X, избран метода на интерполация се използва също за екстраполация. Алтернативно,

функция ай = interp1 (X, Y, XI, метод, extrapval) замества екстраполира стойността на тези, дадени вектор extrapval. За последното често се използва не-цифрова стойност NaN.

Всички методи на работа на неравномерно стойности на мрежата на вектор х.

скорост Разглеждане и гладкост на желаните методи за съхранение. При избора на метод за по-интерполация винаги трябва да се помни, че някои изискват повече памет или бяга по-бързо от други. Въпреки това, може да се наложи да използвате Бог-LU от тези методи, за да се постигне желаната степен на прецизност интерполация (гладки резултати). Той трябва да се основава на следните критерии.

метод поетапно сближаване е най-бързо, но тя дава най-лошите резултати по отношение на гладкост.

линейна интерполация използва повече памет от скоростта и изисква малко повече време на работа. За разлика от сближаване на скорост, в резултат на функцията е непрекъсната, а наклонът промени в стойностите на първоначалната мрежа (изход-ция на данни).

кубичен сплайн интерполация The изисква най-голямо време на изпълнение, въпреки че TRE-quires по-малко памет, отколкото кубичен интерполация. Тя дава най-гладката повторно резултат от всички други методи, но можете да получите неочаквани резултати, ако входните данни са неравномерно разпределени и някои термини са твърде близо.

Cubic интерполация изисква повече памет и време за изпълнение, отколкото скоростта или линейна. Въпреки това, в този случай както на интерполирани данни и техните производни са непрекъснати.

относителните качествени характеристики на тези методи се съхраняват в случай на две или многоизмерно интерполация.





; Дата: 10.15.2014; ; Прегледи: 169; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:





zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.22
Page генерирана за: 0.046 сек.