Studopediya

КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

II. препоръки относно прилагането на контрола работа. I. Редът за регистрация на контрол работа




I. Редът за регистрация на контрол работа

СТАТИСТИКА

Изпълнението на контрол на работата по дисциплина

методически препоръки

за студентите от курсове за кореспонденция

всички специалности и области

Санкт Петербург


Съставител:

Доцент по "Счетоводство, анализ и одит"

A.A.Zolotarov / ____________________ /

Насоки бяха обсъдени по време на срещата на Департамента по Счетоводство, анализ и одит брой ___ на "___" __________ 2012

Ръководител на катедра

VP Slanov / ____________________ /

Насоки, одобрени от комисията методичен на Факултета по икономика и финанси

Номер ____ на "___" _____________ 2012

Председател на комисията методичен

Е Suhovich / ____________________ /


1. Работа трябва да се прави в тетрадка или върху прикрепени листове А4, напуска терена за коментари настъпили при проверка на работата.

2. На корицата трябва да укажете името на университета, заглавие, специалност, фамилно име, собствено име, броя на изпълними версии на работата за контрол.

3. страници трябва да бъдат номерирани работи. Не забравяйте да донесе на състоянието на проблема, формулата, използвана, пълният реда на изчисление резултат и мерна единица, ако те се използват.

4. Резултатите трябва винаги да коментират, тоест, трябва да се има предвид тяхната подробна и изчерпателна анализ.

5. Абсолютно идентична работа, както и работата peresnyatye от Xerox, няма да бъдат приемани или взети под внимание.

Разпределение на възможности за контрол задачи

вариант 1 вариант 2 вариант 3 вариант 4
Първоначалните имена на студенти
D Най- B А
W F Е, Е D
L М K и
P P ох Н
F в T C
W B C X
аз Yoo E ф


При решаването на проблема №1 две групи територии е необходимо да се изолират и характеризират своите функции с помощта на картата на резултатите. За да се извърши групиране препоръчва площ разположен възходящ групиране функция посочено в състоянието, и отделената областта на една група от друг.

За да се изгради система от показатели се извършва изчисление му е едва първична характеристики за всяка група и за целия набор. производителността на системата включва: а) броя на областите във всяка група и, по-специално в% от общия брой; б) средната стойност на първични характеристики по отношение на една territorrii; в) относителното представяне като съотношение на общата стойност на две основни функции.



Например, цената на БПБ на 1 заетите лица в икономиката, THS. Разтрийте. =

= GRP Цена: броя на заетите в икономиката.

Резултатите от групировка и обобщение, изготвени на финалната маса. Сравнителен анализ на резултатите се извършва от групи и между групите, кратки заключения, изложени в бележка.

В решаването на проблема №2 е необходимо, на първо място, се определят устройството в процес на проучване определя своите първични и вторични симптоми. Според първоначалните признаци на изчисляването на общата средна стойност се извършва чрез схема проста аритметика. За определяне на вторична характеристика схема за изчисляване на неговите отделни стойности и изрази неизвестен състояние на проблема на известната функция, като се използват техните наименования писмо. Получената верига използва изчислената да се определи общата средна стойност.

Така например, състоянието на проблема в продължение на няколко компании знаят цената на продукта - и разработване на продукти на 1 служител - , Така че като знак е основно, неговата обща средна стойност по простата аритметика Calculate: ,

знак -vtorichny, неговите индивидуални стойности, получени от формулата:

Разходите за производство: Броят на работниците. Броят на работниците, при условие, не е известна, но тя може да се намери, ако е изразена по отношение на разходите на производството и производителността на един работник, което означава, че броят на служителите = , Докато общият размер на средната стойност се изчислява, както следва: , Там се използва претеглена средна хармонична и тегло е основният симптом на - Разходите за производство. Имайте предвид, че теглото е винаги Основният симптом, каквото и сложна форма тя може да представи в употребяван изчислението.

В решаването на проблема №3 трябва да се определят границите на "отворени" интервали, използвайки интервал стойност Това за всички групи, остава същата. След изчисляване извършва междинен елемент стойност във всеки интервал като половината сума от максималната и минимални стойности: , Изчисляване на показатели се основава на вариант на формули за редица вариации, т.е. честотата, участващи в изчислението - , Необходимо е да се изчисли средната стойност на знака - , Стандартно отклонение - Коефициент на вариация - , Асиметрия - , Стойността на модата - и медианата - , тук - централната точка на третия ред; , Вариационен серия илюстрират многоъгълник разпределение честота хистограма. При конструиране на многоъгълник прекъсната линия трябва да пресичат оста х в средата на "нула" интервал и "К + 1" интервал, които имат нула честота: В противен случай района на депото и хистограмата няма да бъдат равни.

Задачата №4 очаква да извърши изчислението на абсолютна и нормализира разлика индекси 2 структури. Средната индекса , са определени както следва: ; , тук и - индикатори за съотношението на оценка на баланса и основната структура и се изразява като процент: , индикатор определя процентът различава средно тегло на всяка група и отчитане на основната структура и оценка показва колко процентни пункта включват действителните разлики между двете структури по отношение на размера на разликата им граница е 200%.

Средните квадратни показатели разлика 2 структури се характеризират с по специална поръчка на изчисление: той използва форма на средното квадратно:

; (процентни пункта).

Гатева фактор принадлежи към група на нормализирани квадратни характеристики и показва колко процентни пункта в размер на действителните разлики от 2 структури на техните възможни разлики: (процентни пункта).

№5 Solution започва с обяснение на естеството на явлението се проучва: те принадлежат към категорията на съизмеримо или коренно различни. За коренно различни явления, характеризиращи се с различни физически форми и различни потребителски стоки.

след обратна връзка се анализира атрибути, стойностите на които са дадени в проблема. Когато се използва индекс поема обикновено твърд мултипликативна комуникация-резултат и характерните особености на фактора: Така например, зависимостта от оборота - физическия обем на продадените стоки от различни видове - и върху цената на единица от всеки вид - , Трябва да се определи коя от функциите на системата не е в проблема и да се изчисли стойността му в началото и отчетни периоди. Ако, например, не е след това ; ако няма след това ; ако няма след това ,

Например, за да направи оценка на промените, които настъпват признаци W, Q и P система ще избере индексите за анализ на коренно различни явления индивидуална система индекси - и резюме система (общо) индекс - ,

Изчисляването на Съставният индекс, знакът за резултат - W се извършва по схемата:

, Например, или 102.6%.

скорост Оборотът в отчетния период е средно 102,6% на ниво в базовия период, т.е. той е увеличил средната (= 2,6% 1,026 * 100% -100%) до 2.6%, което е 5,2 например, млн. трия. (205,2-200,0 = 5,2 милиона. Разтрийте.).

съставен индекс основната функция изчисли Q-фактор съгласно схемата:

, Обичайно е да се извърши изчисление на W 1 = Q * P 0. и определяне на стойността на ,

В нашия пример: или 108.0%. Нивото на отчитане на стойностите на физическия обем на продажбите - направени на нивото на неговите основни ценности средно с 108%. Стойностите на физическия обем - за отчетния период са се увеличили средно с 8%, и това е довело до увеличаване на стойностите на оборота - W за 16 млн ..

Съставният индекс на вторичен фактор черта P изчислява по следната схема:

,

В нашия пример: или 95,0%. Равнище на цените - на различни видове продукти в края на отчетния период е бил средно 95% от нивото им в стойността на базовия период, т.е. цената - за отчетния период са намалели средно с 5%, това е довело до намаляване на стойностите на оборота - W 10800.

Представяме резултатите под формата на индекс система в относителна форма: или 1.026 = 1.080 * 0.950. От двете фактори, влияещи върху резултата, промяна в по-голяма степен: от + 8% ( или 8% увеличение), а другата - по-малка степен: 5% ( или 95%, т.е. растеж е - 5%).

Представени като абсолютната стойност на системата в резултат на растеж се дължи на размера на всеки фактор:

или + 5,2 млн. рубли. = + 16,0 млн. + (-10,8) млн.

В нашия пример, в резултат на увеличение на физическия обем на продажбите на търговията оборотът нараства с 16.0 милиона рубли., Но за сметка на по-ниски цени оборотът намалява с 10.8 млн. Като цяло, комбинираното влияние на двата фактора доведе до увеличаване на оборот от 5,2 млн. това се дължи на по-силно въздействие на повишени физически продажби.

В решаването на проблема №6 необходимо за информация относно промени в цените, за да се изчислят индивидуалните ценови индекси: Ако условията на проблема са известни стойности след това , За да се изчисли общият индекс на цените на Пааш използвате схемата на изчисляване: и Ласпейрес: , За тяхното изчисление на състоянието на проблема е необходимо да се използва форма на съставния индекс като средната стойност на индивида използване хармонична претеглена или претеглена аритметика. В първия случай теглото стърчат отчитане резултат на игрални-стойности - W 1. В друг случай, стойностите на теглото са на базата на функции резултат - W 0. първоначален проект формули могат да бъдат опростени, ако вместо стойностите W 1 и W 0 използват като индикатори за отчитане структури тегло или базално-игрални резултат, т.е. или , В този случай, схемата за дизайн ще бъде под формата на:

,

В този случай, композитен единична цена индекс изчисление трябва да бъде разделена на получения резултат, което представлява реципрочната стойност на съставния индекс на цените. Изчисляването участва структурата на отчитане на потреблението, което отразява склонността към потребление по-евтини стоки и тези, чиито цени са се понижили в по-малка степен, че е тук взети предвид еластичността на потребителския пазар.

,

Индекс Ласпер получава като средноаритметичната стойност на индивидуалните ценови индекси, коригирани за основната структура, резултат от функция. Ласпейрес ценови индекс (за разлика от индекса на цените Пааш) не се вземат предвид еластичността на потребителския пазар. Разликите в стойностите на индексите на цените на Ласперс и Пааш, които са известни като ефектът Gerschenkron, обяснени с посочените по-горе характеристики на тяхното изграждане.

№7 Solution започва с обяснение на естеството на явлението се проучва: те принадлежат към категорията на съизмеримо или коренно различни. Пропорционално явление характеризира с една и съща физическа форма, и като цяло, еднакви характеристики на потребителите, цел и използване. Например, необходимо е да се учи на стойностите на зависимостта и промяна на атрибутите: W -В цена на произведените стоки; Т - брой на работниците и служителите; S - производство на продукти със средно 1 служител. Зависимостта на знака се изразява чрез съотношението: W I = T I * S аз.

Липсва в проблемните характерните стойности в изследваните единици популацията се изчислява: неизвестни стойности W I = T I * S I ; неизвестни стойности ; неизвестни стойности ,

За анализа на сравними явления се използва система от композитни индекси: ,

твърдението, че проблемът е поканен да се счита, че част от системата, по-подробен анализ на факторите, промените в средната стойност на вторичния функцията и изчисляване на индекса на променлив състав - Индексът на постоянен състав - и индексът на структурна промяна - Това означава, че система от композитни индекси в относителната форма:

,

За изчисляване на изискваните стойности на тези показатели общия среден изход, който се определя от формулата: ,

Променлива индекс състав или индекс на общата средна стойност, изчислена по следната схема:

,

В нашия пример, (Ти.); (Хил.), След това или 107.0%. Общият средното производство на отчетния период, оставяйки нивото на базовия период до 107%, което означава, средно производство нарасна със 7%

Постоянно индекс състав или правилното индекс поколение ще се промени, тъй като общата средна стойност на промени под влиянието на отделните стойности на вторичния характеристика; стойност се определя съгласно схемата:

,

Изчисляването участва условно средна изходна, чиято стойност се определя въз основа на условната стойност на резултата - условната стойност на продукта; първо трябва да се изчислява.

В нашия пример, (Ти.). След това: или 104.3%.

Постоянно съставния индекс показва, че в резултат на промени в индивидуалното развитие на служителите общо средно производство през отчетния период е в размер на 104.3%, т.е., се увеличава с 4.3%.

Индексът на структурна промяна оценява промените в общата средна повлияни от промените в дела на единици с високи и ниски стойности на вторична характеристика фактор.

или 102.6%.

В резултат на увеличаване на дела на работници с високо ниво на продукция и намаляване на дела на работниците с ниска обща средна изходна е 102.6% от изходното ниво, т.е. увеличава с 2,6%. Ако са настъпили промени в структурата на противоположната, а след това ще намали общата средна стойност, както и структурата на стойността на индекса ще бъде по-малко от един.

Ние представляваме резултатите под формата на система от показатели в относителна форма:

; в нашия пример 1070 = 1043 * 1026.

Увеличаването на общия среден изхода на 7% се дължи на увеличаване на индивидуалната производство с 4.3% и 2.6%, поради промени в структурата на работниците. От двете фактори, влияещи върху повишаването на общото средно изхода, които генерират отделни промени са по-големи, и тяхното въздействие върху увеличаване на общия стойност - по-силен от ефекта на промените в структурата на работниците.

№8a1 проблем решение) включва изучаването на корелация на две променливи по метода на най-малките квадрати (OLS). Ще покажем на процедурата за вземане на решения на извадкови данни за 2000 г. за федерален окръг Северозападна

Предварително проучване идея области връзка дава първоначалния комплект, подредени по стойността на фактор - X, и графика на резултатите - Y на фактор - X. За да се УПИ с площ организира възходящ фактор ценности , Според графика да се направят изводи за наличието на линейни отношения довеждат - Y с фактора - X. Вижте. Таблица. 1.

За да се покаже на линейните форми на комуникация променливи конструират уравненията на реда: , Изчисление на неизвестните параметри и Това се осъществява чрез най-малките квадрати (OLS) чрез решаване нормални уравнения с помощта на детерминантите на втори ред Δ, 0 Аа 1 и Аа Изчислено процедура изпълнен в razrabotochnoy маса. Вижте. Таблица 2.

Таблица 1.

Федерален окръг на Северозападна Общият размер на доходите на населението на млрд година. Разтрийте. Продажбите на дребно за годината, млрд. рубли.
А
1. регион Псков. 11.6 7.3
2. Новгород региона. 14.8 9.3
3. Калининградска област. 19.0 14.0
4. Република. Карелия 19.1 9.4
5. Ленинград регион. 26.2 15.6
6. Вологда област. 27.5 12.1
7. Архангелск регион. 30.0 16.3
8. Република. Коми 37.3 16.7
9. Мурманск област. 39.5 20.5
в общия 225,0 121,2
централен 25.0 13.47
9120 4036
Дисперсия, D 83,182 16,289

1) Предварителен анализ на сурови данни за наличие на един наблизо (Санкт Петербург) с аномални характеристики. Тази зона се изключва от по-нататъшен анализ. Стойностите на показателите са представени в резюме линия с изключение на споменатите ненормални един.


Таблица 2

номер
А
11.6 7.3 134,6 84.7 8.1 -0,8 5.9
14.8 9.3 219,0 137,6 9.4 -0,1 0.7
19.0 14.0 361,0 266,0 11.1 2.9 21.5
19.1 9.4 364,8 179,5 11.1 -1,7 12.6
26.2 15.6 686,4 408,7 13.9 1.7 12.6
27.5 12.1 756,3 332,8 14.5 -2,4 17.8
30.0 16.3 900,0 489,0 15.5 0.8 5.9
37.3 16.7 1391.3 622,9 18.4 -1,7 12.6
39.5 20.5 1560.3 809,8 19.3 1.2 8.9
в общия 225,0 121,2 6373.6 3331.0 121,2 0.0 98.5
централен 25.0 13.5 - - - - 10.9
сигма 9.12 4.04 - - - - -
Дисперсия, D 83.18 16.29 - - - - -
Δ = 6737.76 - - - - - -
Аа = 0 23012.4 3415 - - - -
Аа = 1 2708.91 0.402 - - - -

Изчисляване на детерминанти се извършва с помощта на следните формули:

детерминанта на системата 9 * 6373.6 - 225,0 * 225,0 = 6737,76;

Най-определящ фактор за свободен член на уравнението

= 121,2 * 6373.6 - 3331,0 * 225,0 = 23012,4.

Регресия коефициент детерминанта:

= 9 * 3331.0 - 121,2 * 225,0 = 2708,91.

параметрите на регресия уравнение имат следните значения:

; ,

Теоретично уравнение на регресията следната форма:

Коефициентът на регресия = 0,402 и 1 означава, че с увеличаване на доходите на населението на 1 хиляди. Разтрийте. (От центъра), обемът на оборота в търговията на дребно ще се увеличи с 0,402 милиарда. Търка. (От центъра).

Безплатна срок на уравнението 0 = 3,415 и оценка на въздействието на други фактори, влияещи върху обема на оборота на търговията на дребно.

Относителна мярка на силата на свързване осигурява общ (ниско) коефициент на еластичност: , В нашия случай, когато разглеждаме линейната зависимост, изчислената формула се превръща в следния вид: Това означава, че промяната в общия доход на домакинство в 1% от средната търговията на дребно оборот се увеличи с 0,744% от тяхната средна стойност.

Оценка на връзка стягане дава линеен коефициент на корелация на двойката и определяне:

;

Коефициентът на корелация, чиято стойност е по-голяма от 0 и е 0.9075 показва, че открива е пряко пропорционално на, е много тясна връзка между общия доход на населението годишно, а оборотът на дребно за годината. Коефициентът на определяне равно на 0,824, установи, че изменението на оборота в търговията на дребно с 82.4% (от 100%) е предварително определен вариант на общия доход на домакинствата; роля на други фактори, влияещи върху търговията на дребно се определя в 17.6%, което е сравнително малка стойност.

За определяне на стойностите на изчислените резултати заменен в уравнение получава действителната стойност на фактор X. Например, , Cm. В. 5 дизайнерски маси. Двойки стойности , и X е факт. Ние изграждаме теоретична регресия линия, която със сигурност ще премине емпиричната стихче на няколко места. Вижте. Графика.


Оценка на качеството на модела дава коригираната средна грешка приближение:

,

В този случай, грешката коригираната приближение е 10,2%. Тя посочва лошото качество на строителството на линейния модел и ограничава използването му за точни изчисления за прогнозиране.

Проблемът №8 е необходимо да се генерира случайна повторение без проба, изчислен от средната стойност на нея ( ) И акции ( ), Техните грешка ( и ) И изграждане на доверителен интервал ( и Възможните стойности) с обща средна и общото съотношение.

При формиране на множество селективно използване или механична селекция, или на теглене, обикновено с помощта на таблицата на случайни числа (SDTV). Механична избор се състои в изчисляване избор стъпка - ; където - броят на единици на общата съвкупност; - броя на единиците на пробата. номер на последователност на първия елемент е произволно избран, например, SDTV. Ако първият елемент вземане на проби има редица = 7, след това, когато з = 15 ще бъдат избрани в единицата за избор с номера 7, 22, 37, 52, 67, и т.н.

При използване на SDTV е настроен и се фиксира в коментарите се произнесе, че петцифрено число, ще бъде избран и нивото на тяхната употреба. Например, ние изберете броя, движещи се от ляво на дясно по реда, започващ с първата клетка от първите линейни графики. От избраните 5 двуцифрени числа използване на първата и втората номера. Приложението е таблица на случайни числа (Таблица 2). Според каза правило избира номера и номерата им: 66194, 28926, 99547, 16625, 45515, 67953, 78240, 43195, 24837, 32511, 00833, 88000, 67299, 68215, 11274. Ако множество общо съдържа, например, 70 единици, на номера 99547, 78240, 00833 се използват. Ако пробата nonrepeated, веднъж избрани единица, например, брой 67 (67 953), допълнително избор не е включен.

От таблицата пишем първоначалните стойности на данни на изследваната черта в единици, избрани в пробата. Така например, в изучаването на средното домакинство разходите на Руската федерация, избран на 10 области с тези номера и съдържа информация за размера на месечните разходи на глава от населението от населението, THS. Разтрийте.

N ,%
р / р
X 12.82 1.40 1.59 1.48 1.22 1.14 1.59 2.26 2.65 1.83 27.98 2798 3.37
п " - + + + + + + - - + х х х

Изчислете = 2,798 рубли., = 3.37 рубли., броят на територии N '= 7, който струва по-малко на глава от населението месечните семейни ресурси, които представляват 2170. Разтрийте., а относителният им дял = 0.70.

Ние определяме средната стойност на възможните грешки и средния дял:

(Ти.);

или 13,5%.

С вероятност от P = 0972 определи количеството на граничните грешки и среден дял. За P = 0972 доверие фактор т = 2,2.

след това (Ти.); или 29,7%.

Ние дефинираме границите на доверителния интервал от възможните стойности на обща авария - и съотношението на общото ,

Границите на общите средни стойности: = 2798 , С вероятност от 97,2% може да се твърди, че нивото на месечните разходи на глава от населението на Русия е в диапазона от 0,609 до 4,987 THS. Разтрийте. Възможните стойности на обща авария се намират в доста широки граници, това показва ниско ниво на точност на констатациите. Но в същото високо надеждността на границите, тъй като ни позволява да се оцени стойността на общата авария, в резултат на 97,2% от всички възможни проби от този обем.

Стойността на общото съотношение е в диапазона: , С вероятност от 97,2% може да се твърди, че процентът на областите, в които цената е по-малко в сравнение със средните семейни ресурси ще бъде в диапазона от 40,3% до 99,7%. В границите на доверителния интервал също е доста обширна, но те са съчетани с високи стойности на вероятностите отразяват общото съотношение. Основната причина за границите на широк доверителен интервал, че стойностите на разходите - X характеризират с изключително висока вариация ( ), Което се дължи на присъствието в областта на проба с пореден номер 11 (Москва ;. X 11 = 12,82 рубли), който се характеризира с ненормално висока стойност на изследваната черта. В този случай, ако съставът на пробата на обекти Образуваното е посочено друго територия в пробата не получите резултатите ще бъдат по-точни.

Решение № 9 започне с определяне на броя на динамичен тип: това е интервалът или въртящ момент. Официално отличителен белег на мигновен динамичен ред се определяне стойността му към определена дата. Нивата на рейтинговите се формират редица динамичен интервал в рамките на определен период от време и следователно предоставя за определен интервал, интервала от време.

Списъкът на показателите на динамиката за всяка година от периода включва: а) абсолютното увеличение - г (верига и основа); б) абсолютното ускорение - D; в) растеж (верига и база) - R; д) относителната ускорение - U; г) скорост на растеж (верига и база) - Т; д) по абсолютна стойност от 1% увеличение - А. Резултатите са документирани в таблиците за дизайн.

Абсолютната ускорение D т показва количеството, с което променени абсолютен растеж в дадена година, в сравнение с абсолютна печалба от предходната година: , Относителна ускорение U т показва колко пъти скоростта на растеж на тази година е различна от скоростта на растеж на предходната година: ,

Абсолютната стойност на нарастване от 1% се изчислява по следната схема:

,

С помощта на динамиката за всяка година, и на графика се извършва динамично серия периодизация, т.е. изследвания период от време, е разделен на качествено подобни периоди, всеки от които се характеризира със специфична форма на основния тренд. Характеристики на всеки период са отразени в неговата количествена стойност на динамичната среда. Списъкът на динамична среда включва: а) средният годишен брой на - ; б) средната годишна абсолютното увеличение - ; в) годишният темп на нарастване - , Редът на изчисляването им разгледаме следния пример.

Брой на рублата сметки на вложителите в институции на спестовна банка на Руската федерация, в началото на годината, млн. Профили - Q гр.

години
Q т., Mn. Профили. 234,1 226,0 225,1 226,0 230,1 232,9 237,3
периоди I-ия период, разполага с 4 години II-ри период, то се състои от 3 години

Този пример показва стойностите на момента на няколко нива в началото на годината. Гледан 7-годишен период от време съдържа два периода: първият-I на периода: 2000-2003, т.е. 1.01.2000 г. в 1.01 .. 2004. II-ри период: 2004 - 2006 година, т.е. на 1.01.2004 г. 1.01.2007 г..

Средногодишният брой на интервала и въртящия момент, изчислен по различни начини. На интервал номер се използва: а) средната аритметична, ако изчислението се извършва от стойността на първоначалния симптом - ; б) претеглената аритметична или хармонична в случаите, когато изчислението се извършва в съответствие със стойностите на вторични характеристики:

или

Средногодишният брой на въртящ момент обикновено изчислява като средна хронологична: ,

Ние даваме реда на изчисляване на динамичния среда за всеки период, въз основа на набор от динамичната серия, като се обръща специално внимание на датата на регистрация на няколко нива - от началото на годината.

(В млн. Сметки)

(Млн. Сметки).

Във втория период в сравнение с първия период на средния брой на сметки е по-голямо от 2,2% ( ).

Изчисляване на показатели за среден абсолютен ръст от интервал и въртящия момент серия по същия начин. Но различни формули за изчисление може да се използва за различни периоди: ; ; където - нивото на миналата година на този период; - нивото на последната година от предходния период; - нивото на първата година от периода; - броя на годините, в определен период от време. Когато изчисления на въртящия момент серия специално внимание бе отделено на нивото на редица дата на регистрация: - в началото на годината или в края на годината - и след това, какъв период от време да го характеризира

В нашия пример: (Ррт сметки.);

(В млн. Сметки)

През първия период, броят на сметки ежегодно намалява средно с 2.3 Mill., А през втория период, броят на сметки увеличава ежегодно със средно 4.1 Mill.

Изчисляване на показатели за въртящ момент и интервал серия от среден годишен ръст от един и същи начин. Но за различни периоди от използването на различни формули за изчисление:

; ,

В нашия пример: или 99.0%

или 101.8%.

През първия период, броят на сметки всяка следваща година е 99.0% от броя през предходната година, тоест, броят е намалял с годишна средна стойност от 1%. През втория период, броят на сметки всяка следваща година е 101,8% от броя през предходната година. Това означава, че броят на сметки годишно увеличение средно с 1.8%.

динамична система определени вторични характеристики на всеки период: в първия етап имаше нисък среден брой на сметки, които годишно намалява до 2.3 ррт или 1% .. През втория период отбеляза нова тенденция - средният брой на сметки с 2.1% повече в сравнение с първия период; за всяка година на втория период на броя импулси се увеличи средно с 4,1 Mill., или 1.8%. намаляване на броя на сметки тенденция, характерна за първия период, тенденцията е заменен от увеличаване на броя им през втория период.

Задача №10 решение включва изграждането на баланса на движението на дълготрайни активи за пълния оригинален (PPS) стойност на амортизация разходи и остатъчната стойност (ОС), както и изчисляването на базата на баланса на показатели за изпълнение на системата.

Схема баланс трафик дълготрайни активи може едновременно да считат, че техните различни оценки. Вижте. Таблица. "Балансът на движението на дълготрайни активи".





; Дата на добавяне: 24/12/2014; ; Отзиви: 153; Нарушаването на авторски права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикува материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Не е авторът на материала, и предоставя на студентите възможност за безплатно обучение и употреба! Най-новото допълнение , Ал IP: 66.249.93.206
Page генерирана за: 0.043 сек.