Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Положителни аспекти на вземане на проби са, че

Selective изследвания в криминалистиката.

Криминологични изследвания може да бъде от непрекъснат и селективен. Чрез прибягва до извадка, където непрекъснати изследвания изисква твърде високи разходи за материали, време и персонал. Същността на пробата - изследването не се подлага на съвкупността от явления (общото население), а само определена част, по-нататък проба, но резултатите от проучването се отнасят до цялото население.

За да се вземе проба Изследването е представително, представителят, имаше минимално несъответствие с продължителна изследователска тя трябва да отговаря на три изисквания:

· Пробата трябва да е многобройна, т.е. броят на единиците в пробата, взета трябва да бъде достатъчно голям - само за да бъде установена маса проучване на моделите.

· Пробата не трябва да бъде застрашено - всяка единица от населението трябва да има равен шанс да стигнем до другата проба.

· Пробата трябва да бъде micromodel общото население, то трябва да бъде представено на всички структурни елементи на явлението по проучване.

· Може да се получи информация, която не е отразена в статистиката (на крадците на данни за финансовото състояние)

· Струва по-малко.

Недостатъци:

· Възможност за неточности на резултатите, т.е., така наречения покритие грешка - отклонение на резултатите от резултатите за вземане на проби от непрекъснато проучване. Въз основа на формула, разработена от статистиката, винаги можете да се изчисли марж на възможно грешка и да се определи необходимия брой единици, за да бъдат включени в извадката

2 вида грешки представителност:

1) предубедени - вследствие на нарушения на пробата, такива грешки г изключение Xia.

2) случаен - в резултат на факта, че проучването не е съвкупността, но само част от него; тази грешка - неразделни. СЛУЧАЙНА атрибут. проучване. За по-голяма точност на изследванията, представителността на грешката трябва да бъде не повече от 3 на сто. Нормално точност - 3% от 10%. Приблизителен проучване - от 10 до 20%. Очаквано - от 20 до 40%. Prikidochnoe - повече от 40%.

Има 2 вида проба (в зависимост от метода на рецепция):

· Random (вероятност): всички единици от населението са сведени до един списък и от него през различни интервали от време (катран вземане на проби) изберете желания брой на пробите,

· Типична (целенасочено): първо населението като цяло е разделена на никакво основание в типичния за групата, а след това от всяка група бяха избрани в броя на единиците на пробата желания. Характерно за вземане на проби може да бъде пропорционално и не-пропорционална. Пропорционалност се осигурява от факта, че процентът на единици, взети от типични групи трябва да съответства на процента, който заема тази група в общата популация.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Положителни аспекти на вземане на проби са, че

; Дата: 03.01.2014; ; Прегледи: 129; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.22
Page генерирана за: 0.047 сек.