Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

алгоритъм

Най-U - Уитни - Mann

Критерият, използван за оценка разлики между двете проби за нивото на всеки знак, количествено измерени. Тя ви позволява да се идентифицират различията между малките проби, където п 1, п 2 ≥ 3 или п = 1, 2, п ≥ 2 и 5 е по-мощен от критерия Q Розенбаум.

хипотеза:

H 0: характерни ивици на ниво 2 не е по-долу характеристика на ниво в групата 1.

H 1: атрибут група 2 ниво под характеристика на ниво в групата 1.


преброяване критерий на Mann-Whitney U [15]

1. Преместете всички субекти на данни за отделните карти.

2. Марк анализ проба карта 1 един цвят, казват, червено, и всички карти от пробата 2 - Други, като синьо.

3. Подредете всички карти в един ред в степента на черта растеж, независимо от факта, към които те са на пробата, както ако бяхме работа с една голяма извадка.

4. ранг стойности на картите, приписват на по-ниска стойност от по-нисък ранг, както и същите стойности - в ранг е средната стойност на възможните редиците (виж страница 28 ..). Общо редиците получават толкова, колкото ние имаме (п 1 + N 2).

5. Отново се разпространи картите на две групи, като се фокусира върху цветните наименования: червени картони в един ред, синьо - в другата.

6. Изчислете сумата от ранговете отделно на червените карти (проба 1) и сини карти (проба 2). Проверете дали общият сбор от редиците съвпада с населеното място, който се изчислява по формулата ,

7. Определяне на по-голямата от двете ранг суми.

8. Определяне на стойността на U по формулата:

където

п 1 - брой субекти в пробата 1;

п 2 - брой субекти в пробата 2;

Т - най-голямата от двете суми ранг;

пх - броят на пациентите в групата с по-голяма сума от редиците.

9. Определяне на критичните стойности на U в раздела. Приложение 3 3. Ако EMF U> U kr0,05, Н 0 се приема. Ако U EMF ≤U kr0,05, Н 0 се отхвърля. Колкото по-ниска U стойност, достоверността на посочените по-горе разлики.


Пример.

На SPC номер 3 студентите-филолози и студенти от специалност "начално училище учител" е бил диагностициран с интелигентност. Резултатите са показани в таблица. 13.1. може ли да се каже, че студенти от различни специалности имат различни нива на интелигентност.

Таблица 13.1.

Индивидуални стойности на нивото на интелигентност в проба на студенти от специалността "начално училище учител» (1 = 14) и студенти от филология (п = 2 12)

Студентски nachalka " Студенти-филолози
  1. IA
  2. KA
  3. KE
  4. PA
  5. SA
  6. St.A.
  7. TA
  8. FA
  9. Ch.I.
  10. TS.A.
  11. Sm.A.
  12. K.An.
  13. BL
14. FW
  1. NT
  2. OV
  3. EV
  4. FO
  5. ПО
  6. I.Ch.
  7. IV
  8. KO
  9. PP
  10. RI
  11. добре
12. NK



Този метод се основава на преброяване на редиците.

Запомни класиране правила. Те са три:

1. По-малката стойност се изчислява по-нисък ранг.

2. Ако няколко стойности са равни, те изчислява ранг, което е средно аритметично от редиците които биха получили, ако той не е бил равен.

3. Общата сума на ранговете трябва да е равно на изчислената, която се определя по формулата Когато N - общ брой на наблюденията се класира.

В този пример, следвайте стъпки от 1 - 6 от алгоритъма, ние получаваме следната информация.


Таблица 13.2.

Преброяване ранг сума

Studenty- "nachalka» (п = 1 14) Студентите -filologi (2 N = 12)
IQ ранг IQ ранг
20.5
20.5
15.5 15.5
11.5 11.5
11.5
11.5
6.5 6.5
4.5 4.5
суми
среден 107,2 111.5

Общата сума на редиците на 165 + 186 = 351.

Изчислено: , Не грешка.

Стъпка 7. Bόlshaya сума от редиците - група студенти - филолози (T х = 186).

Стъпка 8. Определяне на U. стойностните

Стъпка 9. Определяне на критичните стойности на U на Приложение Таблица 3. 3 до 14, п = 1 и п = 2 12.

EMF U> U кр.

Отговор: H 0 е приет. Една група от студенти-филолози в най група студенти "nachalki" на нивото на интелигентност, т.е. разлики не са надеждни.


φ * -тест (ъглова трансформация Fisher)

Този критерий се отнася до многофункционалната група. Това означава, че може да се използва във връзка с различни данни, проби и задачи. Пробите могат да бъдат различни, и че е възможно да се сравнят данните, получени за една и съща проба при различни условия.

Multi-функционални тестове на базата на сравнение на акции, изразено като десетично или процент. Същността на теста е да се определи каква част от наблюденията (реакции изборни дисциплини) ние се интересуваме от ефекта се характеризира в пробата. Този ефект може да бъде:

- Типична стойност качествено определяне на характеристиките (например, за изпълнение на определено пол, изразяване на съгласие за всяко предложение, и др.)

- А определено ниво на количествено измерима характеристика (. Например, получаване на приблизителна оценка, превишаваща задоволителната оценка, от порядъка на разговор разстояние, повече от 50 см, и други)

- А някои стойности на отношението или нива на изследваните черта (например, преобладаването на положително върху негативните развития; преобладаващата проява на екстремните стойности на признака).

С други думи, всички данни се редуцира до алтернатива мащаб "е ефектът -. Няма ефект" Важно е, че нито един от съчетаните акциите не трябва да бъде равна на нула !!!

хипотеза:

H 0: Дял на лицата, които са изследвали ефекта показан на пробата 1 е не повече от 2 в пробата.

H 1: Делът на хората, които са видели ефекта изследване, пробата 1 е по-голяма от проба 2.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| алгоритъм

; Дата: 03.01.2014; ; Прегледи: 246; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва!
Page генерирана за: 0.025 сек.