Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Формални методи за прогнозиране

Класификация на методите за прогнозиране

В момента има около 150 на методи за прогнозиране, но на практика тя се използва около 20-30 основни методи.

Прогнозиране метод - метод за изследвания прогнозиране съоръжение, насочена към развитието прогнози. Методи за прогнозиране - набор от специални техники и правила за проектиране на специфични прогнози. Допускане предсказание - математическа или логическа операция, насочена към получаване на конкретни резултати в развитието на прогнози.

Класификация на техники за прогнозиране на базата на три основни функции: 1) степента на формализация на методи; 2) на общия принцип на работа; 3) Метод за получаване на информация прогноза (фиг. 1).

Според степента на формализация на методи за прогнозиране са разделени на формалното и интуитивен.

Формални методи се използват в случаите, когато целта на прогнозиране информация е до голяма степен количествено в природата, и влиянието на различни фактори могат да бъдат описани чрез математически формули.

Интуитивните методи се използват, когато информацията е количествено прогнозиране на обекта липсва или е качествен характер и влияние на факторите не може да се опише математически.

На свой ред, тези две групи могат да бъдат класифицирани като общ принцип на действие и метод за производство на прогнозата информация. Формални методи се делят на методи за екстраполация и методи за моделиране.

Чрез екстраполация методи включват метода на пълзяща средна, експоненциалното метод изглаждане, на метода на най-малките квадрати, и от методи за моделиране - методи на информация за моделиране (патентни и публикация), статистическо моделиране, логично моделиране (предсказуем аналогия, "дърво на целите").

Интуитивните методи за прогнозиране са разделени на индивидуални и колективни експертни оценки. Освен това индивидуалните оценки на експерти са на базата на синтеза на отделни становища на експерти изрази независимо един от друг. Те включват: метод на интервю, метод въпросник, аналитичен метод, метода на написването на сценария. Колективно експертните преценки въз основа на получаване на комбиниран оценката на цялата група от специалисти и експерти, произведени чрез директен контакт. Тези методи включват метода Делфи, методът на метод "мозъчна атака" на експертни комисии.

В икономическо прогнозиране се прилагат две коренно различаващи се подходи - търсене и нормативен.

Търсене прогноза може да се дефинира като условна продължаването на наблюдаваните тенденции в бъдещето на изучаваната явление или процес, модели за развитие, които в миналото и настоящето, са добре известни. И, ако е възможно, организационни решения могат значително да променят тенденциите, излизащи от тях трябва да се игнорира. Основната цел на търсенето се очаква да видим какво може да се случи, какви проблеми могат да възникнат, ако сегашните тенденции.



Нормативна прогноза се основава на екстраполация от бъдещето към настоящето, т.е. за определяне на оптималното състояние на обекта на изследване в периода прогноза с използването на целеполагане за предварително формулирани критерии. В нормативната първата прогноза, дадена от някой развитие цел предсказване на обекта, и след това се определя проектираната траектория на процеса или явлението. Целта на този подход - идентифициране на алтернативни начини за постигане на оптимално.

Търсене и нормативни прогнози не са взаимно изключващи се, но се допълват взаимно. Като правило, търсене на прогнозата е първият етап от развитието на перспективни изследвания, на които се оказва сравнителна оценка на възможните варианти за развитие. На втория етап, развитието на нормативен прогноза, която идва от Познан социални модели, тенденции, нуждите за развитие, както и формулирането на програма от възможните начини, мерки и условия, за да постигнат целите си, включваща необходимите ресурси и средства.

Екстраполация - метод за научни изследвания, която се основава на разпространението на минали и настоящи тенденции, закони, връзки за бъдещото развитие на обекта на прогнозиране. методи за екстраполация са най-често срещаните в официалната група. Целта на техники за екстраполация - да покаже коя държава може да дойде в бъдещия обект, ако нейното развитие ще се извършва при същата скорост или ускорение, което в миналото. методи за екстраполация са достатъчно широко използвани в практиката, тъй като те са прости, евтини, и не е необходимо да се изчисли с голяма статистическа база. Използването на техники за екстраполация включва две предположения: а) основните фактори на последните тенденции продължават да се проявяват и в бъдеще; б) изучава явлението се развива в гладка пътека, която може да бъде изразена, описан математически. Посочените по-горе предположения са в повечето случаи, характерни за икономическите процеси.

Какво да правите, ако условията за формирането на тенденция (тренд - тенденция, която определя цялостната посока на) се променили? В този случай, за предназначението на това заобикаляне, като корекция на тренда. Реже редица показатели, които са били образувани остарели фактори, но човек трябва да внимава (можете да използвате сравнителния анализ) за разделяне на стари и нови тенденции.

Прогнозата трябва да имат висока точност, грешката при прогноза е по-малък, толкова по-малък период (термин) на присвояване и по-голяма е основата на прогнозата.

Период (термин) на предпочтително изкупуване - е периодът, за който се разработва прогнозата. Base прогноза - е статистическа информация за определен брой години, на които разчитаме в строителството на селища. Терминът задаващия трябва да бъде най-малко 1/3 от базата данни на прогнозата.

Изграден с помощта прогнози методи за екстраполация не могат да бъдат считани за финалната фаза на предсказанието, защото получената цифра трябва да се оценява с помощта на експерти и, ако е необходимо, се коригира, ако икономическите, политически и други условия в страната (град) промяна.

Процедура за екстраполация - това е чисто механична техника, следователно от голямо значение тук е изчисляването на доверителния интервал, т.е. диапазон на отклонение получена оценка прогноза. доверителния интервал, се изчислява по два начина: формални и неформални. Официално се основава на използването на специални математически формули, и неофициално - за използването на експертни оценки, изводи.

Плъзгаща се средна метод дава възможност да се приведе в съответствие с времевия ред въз основа на средните му характеристики. Екстраполирането от средното ниво на няколко принципа, при които се предполага, прогнозираното равнище равен на средната стойност на броя на нивата в миналото.

Този метод дава една точка приблизителна стойност и прогнозата по-ефективно се използва за краткосрочно прогнозиране. Предимството на този метод е, че той е лесен за използване и не изисква обширна база от знания.

Експоненциален метод изглаждане дава възможност да се определят тенденциите, преобладаващи по време на последното проследяване, и ни позволява да се изчисли параметрите на модела, който описва тенденцията, която се очертава в края на референтния период. Тази техника се адаптира към променящите се условия в течение на времето, а не просто да действа в зависимост екстраполира бъдеще.

Методът на експоненциално изглаждане е най-ефективен при разработването на краткосрочни и средносрочни прогнози. Основното му предимство е простотата на изчисление и отчитане на баланса на първоначалната информация, т.е.. Д. нови данни или данните за последния период имат по-голяма тежест, отколкото данните от по-далечни периоди.

При използване на този метод, за да се предскаже повдига следните проблеми: а) избора на стойността на параметъра изглаждане; б) определяне на първоначалната стойност на експоненциално средно претеглената стойност.

Методът на най-малките квадрати, базирани на идентифицирането на параметрите на модела, които намаляват количеството на стандартното отклонение между наблюдаваното и изчислените стойности. Модел, който описва тенденцията във всеки отделен случай се избира в съответствие с най-различни статистически критерии. На практика най-широко използваните функции като линейна, квадратна, експоненциална, мощност закон, експоненциално.

Предимства на метода на най-малките квадрати са, че той е лесен за използване, и се изпълнява на компютър. Недостатъци на метода включват твърда фиксация на модела на тенденция, кратък период на предпочтително изкупуване, сложността на избора на регресионно уравнение, което се осъществява чрез използването на стандартни компютърни програми като Excel на.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Формални методи за прогнозиране

; Дата: 03.01.2014; ; Прегледи: 1231; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.22
Page генерирана за: 0.048 сек.