Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

HISTOGRAM

Общо Фигура 7 - Пример на контролни листове

Кондензатори

|

Резистори

Марките, съответстват на числата 1, 2, 3, 4, 5 Наименование Компонент следи върху броя на брой чипове

|,

,

Заменените компоненти.

Дата: 09.23.06

Инженер: Иванов AA

Празнувайте тъй като |, ||,

Хистограмата е графика, изработена от данни, получени в течение на определен интервал от време. Те са разделени на няколко интервала, съответстващи на стълбовете. Височината на всяка колона се определя от броя на елементите, принадлежащи към определен интервал. Хистограмата ви позволява да получите представа за закона на разпределение на случайна променлива.

Общата процедура за конструиране хистограми следва:

1. Съберете данни наблюдавани параметър (х) за определен период от време (месец, тримесечие, година и т.н.). Броят на данни не трябва да бъде по-малко от 30-50, оптималният брой от около 100.

2. Определени-голямата X макс и X мин минималната стойност на всички данни и да се изчисли обхвата на R: R = X макс - X минути. Swipe характеризира дисперсията контролиран размер, той определя широчината на хистограмата.

3. Получената обхват (диапазон) е разделена на няколко интервали. K брой интервали зависи от общия брой N на събраните данни, както и други фактори.

Препоръчително е да се използва формулата КАУЗИ:

к = 1 + 3322 LG п. (54)

Можете също така да се използва формулата:

, (55)

4. След определяне на широчината на интервала (разлика интервал стойност интервал):

, (56)

Всички данни се разпределя в интервали. Ако някоя стойност стигне до границата, трябва да се дължи на ляво към интервал нея. Преброяват стойности са паднали във всеки интервал м й, когато й Stock No интервал.

5. За всеки интервал се изчислява относителната честота да бъдат засегнати от данни

, (57)

6. Данните, получени хистограма - бар структура, чиято височина съответства на честотата на колони или относителната честота на данни, включени във всяко от гнездата.

Примерни данни за хистограмата: Нека фреза произведен плоча, с номинална дебелина 9 мм. Толерантност към дебелина от 6.55 мм до 11,5 мм. Необходимо е стойността на дебелината на група части, за да се направи заключение за състоянието на машината.

Данните за компонентите разпръсна показани в Таблица 1



Таблица 1 - Промени в дебелината на части

Разредка, мм 6,55-7,05 7,05-7,55 7,55-8,05 8,05-8,55 8,55-9,05 9,05-9,55 9,55-10,05 10,05-10,55 10,55-11,05 11,05-11,55 11,55-12,05 12,05-12,55
Брой на парчета, попадащи в даден парчета интервал.

Хистограмата изработена от тези данни е показан на фигура 8.

Фигура 8 - хистограма, въз основа на данните от примера

От хистограмата се вижда, че, въпреки факта, че номиналната дебелина от 9 mm, повечето части имат дебелина от 9.55 до 10.05 mm. Освен това, броят на части с голяма дебелина по-голяма от ниска. Това показва, че устройството е създаден лошо (към по-високи стойности). Жилищна вариант не съвпада с полето на толерантност, т.е. става дума за женитба. Тъй като ширината на толерантността и реалното разпространение е почти същото, дори и след създаването на машината, може да се очаква появата на брака. Може да се наложи да смени машината на по-детайлно, като предоставя по-малък обхват.

В допълнение към използването на хистограма полигон (линията, свързваща средите на отсечките на хистограмата) и кумулативната крива (CC) (линията, свързваща десен ъгъл на хистограмата, кумулативната крива, всяка точка е равна на сбора от всички предишни стойности).

криви Примери за дистрибуция се срещат в практиката:

а) зона толерантност е значително по-голяма от ширината на кривата на разпределение. Брак отсъства. Използва се също подробно и скъпа машина.

б) широчина на кривата на разпределение е равна на ширината на областта на толерантност. Това състояние е нестабилно, е просто да сляза на настройките на машината и ще се ожени.

в) Широчината на кривата на разпределение е много по-голям от толеранса за ширина на полето. Част от дефектен продукт. Има няколко начина за излизане от тази ситуация: да купуват повече оборудване или да разширят сферата на толерантност, да се изхвърлят дефектни части, за да се измести центъра на заделяне преработи машината.

ж) Преместването на центъра на настройките на машината. е необходима корекция.

г) Ако кривата на разпределение има няколко максимуми, след асоциирането на два или повече разпределение, т.е. в изграждането на данните за кривата, използвани от групи от две или повече части, произведени при различни условия.

д) Ако има изразен максимум на кривата, и има много стойности, които са в близост до максимум (кривата има формата на таблицата). Подобна крива се получава по два начина: Чрез комбиниране на няколко разпределения с подобни средни стойности, или в процеса на получаване на пробата изместен конфигурация център оборудване.

ж) Кривата на асиметричното разпределение се случва, когато съответния параметър на процес е едностранен лимит.


ЛЕКЦИЯ Контролни 10. Quality Tools (част 2)

____________________________________________________________________

Проучени проблеми:

1. диаграма на разсейване.

2. стратификация.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| HISTOGRAM

; Дата: 12.13.2013; ; Прегледи: 233; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва!
Page генерирана за 0.02 секунди.