Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Метод naymenshih kvadratіv




Метод naymenshih kvadratіv (МНК) Даже един іz metodіv regresіynogo analіzu, Yaky vikoristovuєtsya за случайността otsіnyuvannya parametrіv regresіynoї modelі за empіrichnimi danimi. Zgіdno е метод CIM параметри modelі povinnі vіdpovіdati като rіvnyannyu regresії Scho zabezpechuє naymenshe стойности Sumi kvadratіv vіdhilen empіrichnih danih OD тихо, Scho obchislenі за rіvnyannyam regresії. Така че, е dvoh rіznih nablizhen tієї Е samoї empіrichnoї funktsії Scho дадено в viglyadі tablitsі, поддържана нагоре vvazhaєtsya тези за yakogo торба kvadratіv vіdhilennya Got naymenshe стойности. За іlyustratsії метод sutі naymenshih kvadratіv mozhna rozglyanuti фиг. 16.1.

Фиг. 16.1. Іlyustratsіya метод naymenshih kvadratіv

Grafіk funktsії prohoditime такъв ранг, обитатели rіznitsya mіzh стойности funktsії координира че empіrichnih tochok Була б yakomoga малко след това.

Основа на метода naymenshih kvadratіv Буле rozroblenі Frіdrіhom Карл Гаус в цели zv'yazku ите, Scho virіshuyutsya teorієyu pomilok, tobto тично математически teorієyu, як doslіdzhuє tochnіst rezultatіv vimіryuvan. Преди rechі Гаус nastіlki retelno provіv doslіdzhennya нормално rozpodіlu vipadkovih pohibok Scho їh крива schіlnostі ymovіrnostey Got gaussіani заглавия.

Uzagalnennya умове zastosuvannya метод naymenshih kvadratіv sformulovano teoremі в Гаус - Марков.

Марков - Гаус теорема. Yakscho priynyati на очи modelі:

1. де , - Obsyag vibіrki (Брой empіrichnih tochok);

2. - Determіnovana количество (в zagalnomu vipadku ТСЕ матрица rezultatіv sposterezhen -vimіrnoї количества vipadkovoї Scho vіdpovіdaє sukupnostі zovnіshnіh faktorіv);

3. , де - Matrix kovarіatsіy (двойки varіatsіy) pohibok, - pohibka тата vimіryuvannya;

4. при де аз - Non vimіryuvan,

на otsіnki parametrіv , SSMSC otrimanі за МНК, труд naymenshu dispersіyu Середа usіh lіnіynih nezsunutih otsіnok, tobto tsі oіnki Je efektivnosti.

умовете Rozglyanemo Sens kozhnoї S теорема на Гаус - Марков.

Umov 1 viznachaє spetsifіkatsіyu modelі, tobto Количество faktorіv Scho rozglyadayutsya в бразди modelі, аз образуват zv'yazku ги mіzh.

Umov 2 utochnyuє, як сама vipadkova магнитуд Je zovnіshnіm (ekzogennim) modelі фактор.

Umov 3 oznachaє Scho тично математически spodіvannya pomilki dorіvnyuє нула и dispersіya pomilok количества Je стоманени tobto не депозити ОД sposterezhennya стаи. Спрете vlastivіst Имаш gomoskedastichnostі заглавия.

Umov 4 vkazuє на nekorelovanіst pomilok rіznih sposterezhen. Yakscho tsya Umov porushuєtsya тогава vinikaє avtokorelyatsіya zalishkіv.

Modelі, SSMSC pobudovanі ите метод vikoristannyam naymenshih kvadratіv в vikonannі умове теорема на Гаус - Марков nazivayutsya klasichnimi ekonometrichnimi модели, и самият метод їh pobudovi nazivaєtsya 1MNK, tobto odnokrokovy метод naymenshih kvadratіv.







; Дата: 04.01.2014; ; Прегледи: 2942; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.26
Page генерирана за: 0.046 сек.