Studopediya

КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Основни понятия на изкуствен интелект




Тема 1.6. Изкуствен интелект технология

Терминът интелигентността на (разузнаването) произлиза от латинската intellectus - което означава ум, разсъждения, причина; Възможността за психично човек. Съответно, AI (изкуствен интелект) - AI (AI) обикновено се тълкува като собственост на автоматични системи за вземане на определени функции на човешкия интелект, например, изберете, и да направи най-добрите решения, основани на предишен опит и рационален анализ на външни влияния.

По този начин, интелигентността може да се нарече способността на мозъка да се реши (умните) чрез придобиване памет задача и целенасочени знания трансформация в усвояването на знания, както и адаптиране към различни обстоятелства.

В това определение на термина "знание" означава не само информацията, която постъпва в мозъка чрез сетивата. Този тип знание е изключително важно, но не достатъчно, за да интелектуална дейност. Фактът, че нашата околна среда обекти имат способността не само да се отрази на сетивата, но и да бъдат един с друг в някои отношения. Ясно е, че за да се извърши интелектуална дейност (или дори само съществува) в околната среда, трябва да имате познания за системата модел на света. Тази информация модел на околната среда реални обекти, техните свойства и отношенията между тях са не само показват и се съхраняват, но също така, както е посочено в дефиницията на интелигентност, може психически "целенасочено се трансформират." От съществено значение е, че образуването на модел среда се случва "в процеса на учене от опита и адаптиране към различни обстоятелства."

Под алгоритъм да се разбере точното изискване на изпълнение в определен ред за дейността на системата за решаване на всеки проблем на даден клас (SET) задачи. В математиката и кибернетика клас задачи от определен тип се счита за решен, когато набор алгоритъм за решаването му. Намирането алгоритми е естественият край на човек в работата си с тях на различни класове на проблеми. Намирането на алгоритъм за задачите на даден тип е свързан с фини и сложни аргументи, които изискват голям изобретателност и умения. Смята се, че този вид дейност изисква участието на човешкия интелект. Задачи, свързани с алгоритъма за търсене на за решаване на един клас от определен тип задачи могат да бъдат наречени интелигентни.

Що се отнася до проблемите, които вече са били инсталирани алгоритми за решаването на която, след като "над-приписват им мистични свойства на като" интелигентност ". В действителност, след като този алгоритъм вече бе установено, процесът на разрешаване на съответния задача е такава, че тя може да бъде точно изпълнява човек компютър (правилно програмиран) или робот, без най-малката представа за същността на проблема. това отнема само за решаване на проблема на човека, тя е в състояние да изпълнява основните операции в който Тя развива процес, и в допълнение към това педантично и внимателно се ръководи от предложената алгоритъм. Такъв човек, в качеството, както се казва в такива случаи, чисто механично, може успешно да реши всеки проблем от този тип.



Поради това изглежда съвсем естествено да се изключат от класа на интелигентни задачи такива, за които има стандартни методи за решение. Примери за такива задачи могат да служат като чисто изчислителни задачи: .. Разтворът от линейни алгебрични уравнения, числено интегриране на диференциални уравнения, и т.н. За решаване на такива проблеми, има стандартни алгоритми, които са специфична последователност от елементарни операции, които лесно могат да бъдат приложени под формата на компютърна програма машина. За разлика от това, в продължение на широк спектър от интелектуални задачи, като например разпознаване на образи, игра на шах, теорема доказване, и така нататък. Н., Пред официално разделяне на процеса на намиране на решения на отделните елементарни стъпки често е много трудно, дори ако самото им решение лесно.





; Дата на добавяне: 01.05.2014; ; Прегледи: 161; Нарушаването на авторски права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикува материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Не е авторът на материала, и предоставя на студентите възможност за безплатно обучение и употреба! Най-новото допълнение , Ал IP: 66.249.93.155
Page генерирана за: 0.013 сек.