Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Шанс да се удари случайни величини на набор интервал




ФОРМИ НА РАБОТНОТО МЯСТО ЗАКОН ЗА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ непрекъснати случайни величини

ФОРМИ ЗАДАЧА закон на разпределение на дискретни случайни величини

1). Таблица (брой) разпределение - най-простата форма на дистрибуция задача право на дискретни случайни величини.

х 1 х х 2 3 х ... х п х I - възможните стойности на случайната променлива X, стр I - съответните вероятности.
P стр 1 стр 2 стр 3 ... р п

Както са изброени в таблицата на всички възможни стойности на случайната променлива.

2). Polygon разпределение. При графично представяне на броя на разпределение в правоъгълна координатна система на Х-оста представлява всички възможни стойности на случайна променлива, а вертикалната ос - съответните вероятности. След това, на точка и да ги свърже с отсечки. Получената разпределението фигура -mnogougolnik - като форма на разпределение на работни места право на дискретна случайна променлива.

3). Функцията за дистрибуция - вероятността, че случайна променлива X отнема стойност по-малко от предварително определена х, т.е.

,

От геометрична гледна точка, Тя може да се разглежда като вероятността от удари случаен точка X върху реалната ос на частта намира в ляво от фиксирана точка х.

Свойствата на функцията на разпределение:

1) ;

2) ; ;

3) ако ,

Цел 2.1. В случайна променлива X - броят на успеваемост с 3 изстрела (виж Проблем 1.5.). Построява серията разпределение, разпределение полигона, се изчислят стойностите на функцията на разпределение и изграждане на своята графика.

Решение:

1) брой на случайна променлива х е показано в Таблица

х
р 0.34 0.44 0.19 0.03

2) избор на произволен мащаб по Х и Р, изграждане разпределение полигон (фиг. 2.1).

Фиг. 2.1 - разпределение Polygon

3) функцията на разпределение. За дискретни променливи стойности на X функцията разпределение се изчислява по формула

,

Ние намираме:

при ,
при ,
при ,
при
при ,

Поставянето настрана за х стойността на х, и ординатната ос - стойностите и избора на определен мащаб, ние получаваме графика на функцията на разпределение (фиг. 2.2). Функцията за разпределение на дискретна случайна променлива има скокове (прекъсвания) в точките, в които случайна променлива X предприеме конкретни стойности, посочени в таблицата за разпределение. Сумата на всички функцията скокове разпределение е равен на единица.

Фиг. 2.2 - дискретни стойности на функцията на разпределение

1). Функцията за разпределение.

За непрекъсната случайна променлива графика на функцията на разпределение (фиг. 2.3) има формата на гладка крива.



Свойствата на функцията на разпределение:

а) ;

б) ;

в) ако ,

Фиг. 2.3 - функция Continuous магнитуд разпределение

2). Плътността на разпределение се определя като производно на функцията на разпределение, т.е.

,

Кривата показва плътността на разпределение на случайната променлива се нарича крива на разпределението (фиг. 2.4).

Плътност:

а) Т.е. плътност е отрицателна функция;

б) Т.е. зоната, ограничена от кривата на разпределение и х-ос е винаги равна на 1.

Ако всички възможни стойности на случайна променлива X са в диапазона от А до В, след това плътността на втория имота ще бъде:

,

Фиг. 2.4 - крива на разпределението

На практика, често е необходимо да се знае вероятността случайна променлива X отнема стойност затворено в определени граници, например, от А до Б. Необходимата вероятността за дискретна случайна променлива X е дадено от

,

При това условие, в левия край на раздел включва И дясното Р - не са включени.

За непрекъсната случайна величина X формула приема формата:

,

тъй като вероятността на конкретна стойност на непрекъсната случайна променлива е равна на нула: ,

Вероятността за получаване на непрекъсната случайна величина X в интервала (а, б), както е определено с израза:

,

Тази вероятност е числено равна на защрихованата част на фиг. 2.4.

Изразяваме функцията на разпределение плътността , Функцията е дадено от, и, като се има формула за изчисляване на непрекъснатост случайни променливи разпределителни

,

където х е над горната граница на интеграция е конкретната стойност на аргумента.

Цел 2.2. 2.1 проблем условия за намиране на вероятността, че броя на посещенията в целта ще бъде в диапазона от 1 до 3 (което е равно на 1 или 2).

Solution. Въз имат

,

Всъщност,

,

Цел 2.3. В случайна променлива X е дадено от функцията за разпределение

Намерете плътността Както и вероятността, че в резултат на изпитване на случайна променлива X заема стойност от порядъка на затворници ,

Решение:

1.

2. вероятността за случайна променлива X попадащи в интервала определя по формулата. Вземайки и , Ние откриваме

или формула

,





; Дата: 05.01.2014; ; Прегледи: 3007; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.24
Page генерирана за: 0.05 секунди.