Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Индикатори форми на дистрибуция

За да получите приблизителна представа за формата на разпределение на изграждане на разпределителни графики (полигон и хистограма). На практика, статистически проучвания трябва да се срещне с най-различни дистрибуции. Хомогенна колективно характеризира като правило, unimodal дистрибуции. MNV доказателства за хетерогенност на изследваната популация. В този случай, е необходимо пренареждане на данни, за да се разпредели по-хомогенни групи.

Изясняване на същността на общото разпределение включва оценка на степента на еднородност, както и изчисляване на индекси на асиметрия и ексцес.

Редове на разпределение може да имат една и съща групировка центъра (разпределение изпълнение в средата) и на същите граници на отклонение характеристика (варианти за изпълнение), но различното естество на разпределението на дяловете на населението около центъра. Ако повечето от съвкупността се вляво от центъра, има левостранна асиметрия, ако правото - едностранно.

За да се оцени степента на асиметрия на въртящия момент, приложен и коефициентите на структурна асиметрия.

Torque асиметрия се определя като:

A S = : Σ 3.

В посока на коефициента на асиметрия показва знак: ако А когато S <0, тогава той е оставен едностранно асиметрия (тя се нарича също отрицателна асиметрия), и десностранна (положителен) асиметрия A S> 0, ако А е S = 0 - симетрично разпределение. Колкото по-голяма абсолютна стойност на коефициента, толкова по-голяма степен на асиметрия.

Фиг. 2. S <0 левостранна асиметрия фиг. 3. S> 0 полето асиметрия

Степента на асиметрия на значимост може да се оцени от средната квадратна грешка на коефициента на асиметрия, което зависи от размера на целевата популация и се изчислява по формулата:

= ,

където N - броят на единиците в съвкупността.

Ако съотношението > 3, асиметрията се счита за значителен и характеристиката на разпределение в общата популация не е симетрично ако <3, асиметрията е установено, че е от съществено значение, причинени от влиянието на случайни обстоятелства.

Структурните параметри характеризират асиметрия асиметрия само в централната разпределение т. Е. По-голямата част от единиците, и за разлика от коефициента на въртящия момент е независима от екстремни характерните стойности. Най-често използваният структурна асиметрията, предложен от британския статистик Карл Пиърсън:

A S = ,

Симетрично разпределение индекс ексцес (пика) се изчислява за симетрични разпределения:

E X = ( : Σ 4) - 3.

Излишъкът може да бъде положителен или отрицателен. Ние достига индекс дистрибуции ексцес е положителен (+), а с плосък връх - с отрицателен знак (-). Граничната стойност е отрицателна ексцес стойност на E х = - 2; размер на положителна стойност ексцес може да бъде безкраен. Нормалното разпределение на Е х = 0.



Фиг. 4. E X <0 разпределението на плосък фиг. 5. E X> 0 достига разпределение

Стандартната грешка на ексцес се изчислява по следната формула:

=

където N - брой наблюдения.

Оценка на значимостта на асиметрия и ексцес параметри води до извода, че е възможно да се включи този вид емпирично разпределение на нормалната крива на разпределение. Уравнението на нормалната крива:

,

където у т - координира нормалната крива;

тона - стандартно отклонение, равно на ;

- Средната аритметична стойност на разпределението;

- Математически константи.

Фиг. 6. кривата на Бел

Нормалната крива е от голямо значение в областта на теорията на вземане на проби, тъй като може да се докаже, че средната стандартно отклонение, изчислено от случайни проби, са склонни да се нормално в случай на големи извадки, дори и ако населението, от които са взети, не само по себе си обикновено разпределено.

Характеристики на нормалната крива:

1) крива е симетрична спрямо максималната ординатата, която съответства И неговата стойност е равна на ;

2) кривата асимптотично подходи оста х, продължаващо и в двете посоки до безкрайност. По този начин, толкова по-големи стойности се отклоняват от , Толкова по-често те се срещат;

3) са еднакво еднакви в абсолютна стойност, но обратното в знак на стойностите на отклонението на променливата х :

а) крива има две инфлексните точки, разположени на разстояние от ;

б) в интервала т = 1) е 68.3% от всички стойности; в междинния т = 2) е 95,4% от характерните стойности; в междинния (Ако Т = 3) - 99,7% на всички ценности.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Индикатори форми на дистрибуция

; Дата: 05.01.2014; ; Прегледи: 1203; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва!
Page генерирана за: 0.023 сек.