Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Видове статистически и иконометрични модели

Алгоритми за компютърна симулация

V Методът на крайните елементи

V метод на крайни разлика

V Метод обеми контрол

V Методът на движимо клетъчни автомати

V Метод съгласно класическите молекулярна динамика

V метод дискретен елемент

V Метод схеми на компонентите

V възлова анализ

V Метод държавни променливи


Статистическата и иконометрично моделиране - проучване на обекти на знания в техните статистически модели; Изграждане и изследване на модели на реални обекти, процеси или явления (например икономическите процеси в иконометрията), за да получи обяснение на тези явления, както и да се предскаже събития или показатели на интереси на изследователя.

Параметър оценка на тези модели се извършва чрез statisticheskix методи. Например, максималната метод вероятност, метод най-малките квадрати, метода на моменти.

Един пример за модел на регресия иконометричен може да служи като функция на потребление на Кейнс:

Y = б 1 + б 2 × X + U,

където Y - разходите, X - доходите, б 1 и б 2 - параметри на уравнението, ф - стохастична грешка.

V линейна регресия (МНМК)

V регресия променливи binalnye

V авторегресия модел

V Системата едновременни уравнения (SEM)

V линеен модел на вероятностите (LPM)

V логит модел (Logit)

V модел Пробит (Пробит) и други.


Физическо моделиране - метод за експериментално изследване на различни физически явления, основаващи се на тяхната физическа прилика. Методът се прилага при следните условия:

V изчерпателно точно математическо описание на явлението на това ниво на развитие на науката не съществува или като описание е твърде тромави и изисква изчисляване на голям обем на необработени данни, получаването на които е трудно.

V Възпроизвеждане на теста на физични явления, за да се експериментира в реалния мащаб е невъзможно, нежелателно или твърде скъпи (например, цунами).

Методът е да се създаде лабораторен модел на физическо явление в по-малък мащаб, и експериментите на този модел. Заключения и данни, получени при тези експерименти след това се разпространяват явление в действителния мащаб.

Методът може да дава достоверни резултати само ако те отговарят на физическата прилика на реални явления и модели. Сходството се постига за сметка на половете за модела и реалната феномена на сходство критерии ценности - безразмерни числа, в зависимост от физическото (включително геометрични) параметри, които характеризират това явление. Експерименталните данни, получени от физическо моделиране приложени към реалния явление също е като се вземат предвид критериите подобие.



Най-общо, всяка лаборатория експеримент е симулация на физически, както се наблюдава в експеримента в конкретния случай на частни условия събития, необходими за получаване на основния модел за целия клас на подобни явления в широка гама от условия. Изкуството на експериментатора е да се постигне физическата прилика между явленията, наблюдавани в лабораторни условия, и класа на изследваните явления.

Някои примери за метода на физическото моделиране:

V Проучване на потоци и газов поток на самолети, коли и т.н. в аеродинамични тунели.

V хидродинамични изследвания върху намалените модели на кораби, водопроводни съоръжения и така нататък. н.

V Проучването на сеизмичната устойчивост на сгради и съоръжения в съответствие със структурата.

V стабилност изследване на сложни структури, под влиянието на сложни натоварвания на захранване.

V измерване на топлинния поток и разсейване на топлината в устройства и системи, работещи в условия на високи натоварвания на топлина.

V Изследването на природните явления и техните последствия.


Simulation (ситуационна симулация) - метод за изграждане на модели, които описват процесите, тъй като те ще са преминали в реалност. Такъв модел може да "играе" във времето за изпитване, и предвид тяхната съвкупност. В този случай резултатите ще се определят от случаен характер на процеса. Тези данни могат да бъдат получени сравнително стабилни статистика.

Simulation - метод на научните изследвания, в които системата в процес на проучване, е заменен от модела с достатъчна точност описва реалната система, с която се провеждат експерименти, за да се получи информация за тази система. Експериментирането с модел, наречен имитация (имитация - на разбиране на същността на явлението, без да се прибягва до експерименти върху реалната обекта).

Simulation - специален случай на математическо моделиране. Има клас на обекти, които по различни причини не са разработени аналитичен модел, или не разработени методи за решаване на получената модел. В този случай, на аналитичния модел е заменен от модела на симулатор или симулация.

Simulation Model - логично-математическо описание на обект, който може да се използва за експериментиране на компютъра, за да се изработи, анализ и оценка на функционирането на обекта.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Видове статистически и иконометрични модели

; Дата: 05.01.2014; ; Прегледи: 689; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.26
Page генерирана за: 0.048 сек.