Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Матрицата на корелация




С голям брой наблюдения, когато коефициентите на корелация трябва постоянно да се изчисли размера на няколко серии данни, за удобство на коефициентите, получени са обобщени в таблицата, наречена матрица на съответствието.

Корелационна матрица - маса за квадрат (или правоъгълна), който в пресечната точка на съответния ред и колона е коефициентът на корелация между съответните параметри.

В MS Excel за да се изчисли матрицата на съответствието се използва процедурата на корелация. Процедурата позволява да се получи съотношение матрица, съдържаща коефициентите на корелация между различни параметри.

За да се приложи процедурата, трябва да:

1) изпълни ServisàAnaliz данни или изберете данни лента меню DannyeàAnaliz;

2) в списъка, който се появява, изберете корелационен анализ Tools "и натиснете бутона OK;

3) да определи входящ обхват, т.е. да се въведе позоваване на клетките, съдържащи анализираните данни в диалоговия прозорец. За да направите това, преместете показалеца на мишката в горната лява клетка на данните, натиснете левия бутон на мишката и я оставете да се простират на показалеца на мишката до долния десен клетката, съдържаща анализираните данни, и след това отпуснете левия бутон на мишката. Входен обхват трябва да съдържа най-малко две колони;

4) Групирането раздел ключ, определен в съответствие с въведените данни;

5) да посочи изход диапазон, който е да се въведе позоваване на клетката, в която са показани резултатите от анализа. За да направите това, поставете отметка в квадратчето в лявото поле на изхода диапазон (с мишката си и натиснете левия бутон на мишката), след това се премести показалеца на мишката на дясно поле за въвеждане Output интервал и натиснете левия бутон на мишката, след това показалеца на мишката изскачащата на над горната лява клетка на работен диапазон, и щракнете с левия бутон мишка. Размерът на изход обхват ще бъдат открити автоматично, и на екрана ще се появи съобщение, в случай на възможно налагане на изход обхват до изходните данни (фигура 18);

6) Натиснете бутона OK.

Фиг. 18. Пример за определяне на параметрите на анализа на съответствията

Резултатите от анализа в изходната област ще се покаже съответствието матрица, която в пресечната точка на всеки ред и колона е коефициентът на корелация между съответните параметри. Cell изход гама с идентични редове и колони координати, съдържа стойността 1, защото всяка колона в входящ обхват е напълно корелира със себе си.

Тълкуване на резултатите. Ние считаме, отделно всеки коефициент на корелация между съответните параметри. Неговата цифрова стойност се оценява от емпирични правила, определени в "корелационен коефициент". Имайте предвид, че въпреки че резултатът ще бъде получена триъгълна матрица, матрицата на съответствието е симетрична, и корелация коефициент R ий = R джи.



Пример 6.14. Има месечни наблюдения на метеорологичните условия и присъствието на музеи и паркове.

Броят на ясни дни Брой на посетителите на музея Брой на посетителите на парка

Необходимо е да се определи дали има връзка между метеорологичните условия и присъствието на музеи и паркове.

Solution. За да изпълните корелация тип анализ в диапазон A1: GZ суровите данни (. Фиг 19).

След това, в менюто Data, изберете Анализ на данни и след това изберете съотношението на линия. В диалоговия прозорец резултат, изберете Input гама B1: GZ. Посочете, че данните, обсъждани в редовете. Посочете диапазон изход. За да направите това, поставете отметка в квадратчето в лявото поле на изхода диапазон, и в областта на десния вход, въведете изход A4 интервал (фиг. 20). Натиснете OK.

Фиг. 19 Baseline

Фиг. 20 Резултатите от изчисляване на корелационната матрица на пример 6.14

Резултати от анализа. Изходът обхват получи корелационна матрица (фиг. 20).

Тълкуване на резултатите. От таблицата се вижда, че корелацията между метеорологични условия и посещаемостта на музея е -0.92, и между състоянието на посещаемост за време и парк е 0.97, между парк и музей посещаемост - г = -0,92.

По този начин, в резултат на анализа зависи от: силна степен на обратна линейна връзка между присъствието на музей и на броя на слънчевите дни (R = -0,92) и почти линейно (много силен права линия) връзка между присъствието на парк и метеорологичните условия (R = 0,97 ). Налице е силна обратна връзка между музей и парк присъствието на (R = -0,92).

Разбираемо е, че в празните клетки в горния десен половина на таблицата са същите корелационни коефициенти, и че в долния ляв ъгъл (симетрично разположени около диагонала).





; Дата: 01.07.2014; ; Прегледи: 1502; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.24
Page генерирана за: 0.059 сек.