Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

проучване е проспективно кохортно

Във всеки кохорта issledovanii- търсене на причините за различните ефекти се появят в посока "на предполагаемата причина и ефект."

В зависимост от новото изследване, или архивни данни за случаи на болестта са два варианта на кохортни проучвания.

Ако кохортата се формира в момента и се очаква да го гледате в бъдещето, този вариант се нарича проспективно, кохортно проучване или паралелно (едновременно кохортно проучване).

Освен това, една кохорта може да се формира на базата на исторически данни относно въздействието на рисковите фактори и да го последват до дата. "Го Трейс" "означава да се идентифицират документирани в медицинските регистри, които са възникнали в миналото в това изследване кохорта случаи на болестта. Тази опция се нарича ретроспективен или историческо изследване кохорта (историческо изследване кохорта).

Използването проучвания проспективни кохортни са получени достоверни данни за рисковете от различни заболявания. В обобщение - проучване проспективно кохортно се основава на определянето, за определен период от време, нови случаи на болестта в предварително избрани kogortezdorovyh лица. В тази група наведнъж, а често и след период на наблюдение е разделена на една или повече двойки основни и контролни групи. Основната група се състои от хора, изложени (подлага) изследва влиянието на рискови фактори, така че често е по-изложени. Контролната група (неоткритата) са лица, които са учили са идентифицирани въздействието на фактори. След определен период, оценка на разликите в честотата на заболявания в основните и контролните групи и се направят изводи за наличие / липса на причинно-следствената разследван рискови фактори и заболяването в процес на проучване.

Фиг. 4. Схемата на изследване проспективно кохортно да се идентифицират един риска от заболяване фактор учи.

Първото проучване на перспективите кохорта включва идентификация на причинна роля на възприеман рисков фактор от една болест (фиг. 4)

Например, през 1949 г. в Ню Йорк започна проспективни кохортни проучвания, целта на които е да се идентифицират връзката причинна между рубеола бременност и последващите вродени заболявания, малформации и смърт на плода.

Въпреки това, почти веднага започна да организира кохортни проучвания, целта на които е да се идентифицират (в едно проучване), няколко предполагаеми рискови фактори за няколко болести, причината за които може да бъдат изследвани рискови фактори.

Един класически пример - известния проучването Framingham (Framingham - един град в Съединените щати, в района на Бостън), която стартира през 1949 г., за да се идентифицират рисковите фактори за сърдечно - съдови заболявания. Управление това изследване се различава от веригата на фиг. 10.4 Фактът, че основните и контролните групи са образувани от група не веднага, но след период на наблюдение, и не веднъж, а няколко пъти.



Основните етапи на (всеки) проспективни кохортни проучвания, включват:

1) идентификация на населението, което ще формира кохортата и процеса на неговото образуване;

2) установяване на факта на въздействието на всеки от изследваните рискови фактори за всеки човек и попълване кохортата на първични счетоводни документи;

3) определяне на периода на наблюдение от кохортата;

4) динамична оценка и преценка на здравословното състояние на лицата, включени в кохортата;

5) Получаване на групи Сравнение (подготовка и контролни групи);

6) статистически и логически анализ на данните, получени.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| проучване е проспективно кохортно

; Дата: 01.07.2014; ; Прегледи: 146; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.24
Page генерирана за: 0.045 сек.