Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Принципът на линейна честотна модулация (LFM)




С интра-честотна модулация сигнали

Лекция №10

  1. Принципът на линейна честотна модулация
  2. Spectrum правоъгълна весел
  3. Весел сигнали с голяма база
  4. Avokorrelyatsionnaya функция чуруликам сигнал.

Използването на пасивен радар може да открива обекти, да ги класифицира и взема подходящи решения, като например контрол на въздушния трафик и т.н. Обхватът на радара (RLS) зависи от много фактори, мощността на предавателя, приемника чувствителност, тип антена и т.н. Въпреки това, в модерен радар технически възможности за по-горе причини са били изчерпани. В основата подобряване обхвата на откриване на обекта позволява използването на сигнали от интра-честотен модулация.

Тази лекция ще бъде [8-12] спектралните и корелационните свойства на определен клас на модулирани сигнали, получени през последните години широко разпространени в радара. Тези сигнали се различават от конвенционалната RF импулс, който има пълнене на високочестотен променлив. Най-често се използва в рамките на честотна модулация с линеен моментните промени на честотата във времето.

Помислете RF пулс плик с правоъгълна форма. В основата на пулса може да бъде във всякаква форма, но е най-лесно достъпно е правоъгълен импулс форма. Помислете за най-проста задача и се предполага, че скоростта на запълване нараства линейно от началото до края на пулса. Сигнал посочва математически модел, да предположим, че е равен на Т продължителност и точката, в която Т = 0 съответства на средата на пулса, и моментната честота се променя във времето според

(1)

Тук ω 0 - носеща честота; μ - параметър измерение -2, равна на скоростта на промяна на честотата във времето. Лесно е да се види, че за известно време, равен на срока на отклонение на честотата на пулса

(2)

Общият фаза сигнал

(3)

Така че, ние наричаме радио импулс весел, весел или импулси на сигнал, представен чрез следната математически модел:

(4)

Забележителен имот на Chirp сигнали, определяне на тяхното практическо значение, е, както следва. Да предположим, че има физическо устройство, което изпълнява забавяне сигнал да се прилага към входа. Ако закъснението време зависи от честотата на сигнала, и с темпа на растеж на този път е намален, при определени условия, хранене на входа на такъв весел устройство за дълъг период, е възможно да се постигне съществен "компресия" на своето време. Този ефект се причинява от това на изхода на устройството за забавяне на времето ще се появи като по-ниска честота компоненти, свързани с горната пулс, и с висока честота, наблюдавани в края.



Подробен анализ на устройството за компресия за оценка на количествената страна на явлението, както и да разберете, например, на изхода форма на сигнала ще се проведе по следния материал в обсъждането на методи за оптимално разпределение на сигнали към фоновия шум.

Понякога симулация на сигнала плик с помощта Chebyshev полиноми:

Свойствата на полиноми Chebyshev

Тригонометрични изрази.

(4.1)

Това е полином от степен m, и се нарича Chebyshev полином. В дясната част на (4.1) се определя по целия оста х, но изчисленията са два записа се използват по-често

-1 (4.2)

(4.3)

Просто в различни области. полином на мощността в интервала [1, 1] m е нула, откъдето

= COS р = 1,2,3, ..., m. (4.4)

Ако приемем за простота U = ARccOS X, след първите няколко полиноми са както следва:

Общ израз за Chebyshev полином може да бъде представено с формула

(4.5)

където ( ) Integer-близкия до м / 2. Expression (4.5) отговаря за връзката повторение

(4.6) ви позволява да определите всеки полином Ако са известни и функция .Grafiki когато m = 0, 1, 2, 3, 4 са показани на фиг. 1.Polinomy Chebyshev има следните забележителни качества: - в диапазона -1 х 1 на всички полиноми на дадена степен с реални коефициенти и водещ коефициент, равен на 2 1, има най-ниската максимална стойност не по-голяма от единство; - имат най-голяма стойност за най-големия корен х


т.е. интервал \ х 1 \ е най-малката;

- За | х |> 1, те се увеличи с най-голяма скорост

въпроси:

1.Determinirovannye и стохастични сигнали, кой клас са весел сигнали?

2. Как можете да увеличите обхвата на радар за откриване?

3. Как да се постигне едновременно извеждане на ниските и високите честотни компоненти на чуруликане сигнал?

4. Както може да бъдат представени аналитично електрически сигнал?

5. Какви ефекти могат да се наблюдават с друга аналитична зависимост, когато честотата не е зависим време линейно?

2.Spektr правоъгълна весел nmpulsa.

Както е известно, спектрален анализ е мощен инструмент за анализ на сигнала, защото тя позволява да се анализира спектъра анализираме взаимното влияние на отделните спектрални компоненти, и т.н. В предишната глава разглеждането на спектралните характеристики на FM сигнал модулира от две нискочестотни вибрации, беше показано, че спектърът на този сигнал има сложна структура, поради преплитане спектрални компоненти. Всичко това е напълно приложим за спектъра на изчурулика пулса. В това, което следва, този въпрос ще се придържаме предимно нотация приет по-рано.

Въз основа на модела (4) пишете израза на спектралната плътност на един весел. За тази цел, математически модел се учи в различни сайтове. И вие можете да получите след съответните трансформации:

(5)

Анализ на това съотношение показва, че първата съставна част описва спектралната плътност с ясно изразен максимум в областта на положителните честоти близо до со 0. Вторите съответства на интеграл от спектралната плътност, концентрирани главно в ω <0. На практика се интересуват само в случая, когато ефектът на спектри се припокриват, концентрирана на положителните и отрицателните честоти е незначителен. Това се дължи на факта, че общата честота на отклонение на продължителността на импулса е много малък в сравнение с носеща честота:

Следователно, във формула (5) трябва да изчисли само първата интеграл, който дава на спектралната плътност на ω> 0.

С това каза, добавяйки, че аргументът на експоненциална функция във формулата (5), за да завърши на площада, получаваме

(6)

За по-нататъшното превръщане на формула 6 е по-удобно да се премине от променливата Т към нов аргумент X от след промяната на променлива:

След промяната на променлива, извършване на изчисления, след съответните трансформации, намираме:

(7)

където границите на интеграция се определя както следва:

; (8)

Интегралът на експресия (7) се редуцира до комбинация от добре проучени специални функции - Fresnel неразделна:

;

В резултат на това се получи крайната формула за спектралната плътност на сигнала чуруликам:

(9)

Представяне на спектралната плътност в експоненциална форма:

това може да се види, че модул (амплитуда спектър) на

(10)

докато спектърът фаза се състои от квадратичен израз

(11)

и така наречения план остатъчна фаза

(12)

въпроси:

1.Zachem извършва спектрален анализ на сигнала и информацията може да се направи от този анализ?

2. Какво общата честота отклонение по време на продължителността на импулса, в сравнение с носеща честота?

3. Използвайте, няма специални функции улесняват математически изчисления?

4. От кои части се състои амплитуда спектър?





; Дата: 01.07.2014; ; Прегледи: 686; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



zdes-stroika.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.22
Page генерирана за: 0.05 секунди.